【摘 要】
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由于红外测量传感器具有感应范围宽,有效信息范围窄的特点,导致常规灰度变换方法损失目标有效信息,转换后的图像对比度低,图像质量较差。针对此问题,采用反向直方图理论,根据
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由于红外测量传感器具有感应范围宽,有效信息范围窄的特点,导致常规灰度变换方法损失目标有效信息,转换后的图像对比度低,图像质量较差。针对此问题,采用反向直方图理论,根据红外测量图像的灰度分布特性及处理要求,提出了一种利用反向直方图理论,进行红外序列测量图像灰度变换的方法。根据目标灰度变化趋势,扩展了目标灰度范围,压缩了背景及噪声的灰度级别,取得了良好的视觉效果。实验结果表明,该方法能够在增强目标图像细节的同时,完整的保留了图像背景信息,图像不失真。
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