目的 探讨社区糖尿病视网膜病变(DR)远程筛查系统的应用效果.方法 横断面研究.以免散瞳数码眼底照相机和计算机网络技术为基础,构建社区DR远程筛查系统.采用随机数字表法抽取109例已进入筛查系统的糖尿病居民进行系统评价.评价内容:1)经过培训的视力检查员和眼科医师对同一患者双眼远视力检查结果的一致性,采用配对t检验进行分析;不同眼病的分析人员分别按该系统中免散瞳眼底照相的读片法和散瞳后应用检眼镜、裂隙灯显微镜联合90D非接触镜检查法(传统检查法),对同一患者双眼DR诊断和分级结果的一致性进行评价,采用kappa值和组内相关系数进行分析;(2)对眼底照相获取的图像进行不同比例的压缩,通过该系统网络传输后,采用组内相关系数分析压缩后的图像质量,获得合适的压缩比例;(3)计算筛查系统运行所需的时间,并与传统检杳法进行比较.结果 109例(218只眼)受检者中,由眼科医师检查获取的视力分布情况:力<0.05者13只眼,视力0.05～0.3者61只眼,视力≥0.3者144只眼,与其他检查人员的视力检查结果比较,差异无统计学意义(t=-0.572,P=0.568).采用传统检杳法与眼底照相法诊断为DR的眼数相同,均为52只眼,两者间比较的kappa值为0.885,95%可信区间为0.807～0.963;DR不同分级诊断的一致性:内相关系数为0.91,95%可信区间为0.85～0.94,表明两者的一致性好.将眼底照相获取的图像,以最大限度压缩至原始图像的15%(526×350像素)时,图像清晰度仍不受影响.每位受检者实时远程筛查所需的时间为5～7 min,略少于传统检查法所需时间.结论 社区DR远程筛查系统可满足DR患者筛查的需求。