【摘 要】
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如今，锂电池由于其绿色环保、耐用、自放电率低等优势被广泛使用。电池最重要的指标之一的电池荷电状态（StateofCharge，SOC）的估算，对发挥锂电池的最佳性能有着至关重要的作用。在
【机 构】
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华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制重点实验室
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如今，锂电池由于其绿色环保、耐用、自放电率低等优势被广泛使用。电池最重要的指标之一的电池荷电状态（StateofCharge，SOC）的估算，对发挥锂电池的最佳性能有着至关重要的作用。在传统SOC估算方法中选择了开路电压法和安时计量法作为估算SOC的基础算法，并使用改进的卡尔曼滤波法对其产生的误差进行校正，把整个估算过程分为三段，改进的算法既简化了计算过程又保证了估计的准确度。最后使用simulink对整个过程进行仿真。实验结果表明上述方法能够准确地估计电池的SOC值。
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