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针对传统图像边缘检测方法对噪声敏感的问题,提出一种基于独立分量分析(ICA)的噪声图像边缘检测方法。采用基于ICA的稀疏编码收缩算法消除噪声分量,将处理后的图像经过适当的几何变换得到另外2幅图像,对原始图像与变换后的这2幅图像进行ICA处理,得到一幅锐化图像。实验结果表明,该方法在高水平的噪声图像中,也能精确地提取出较清晰的图像边缘信息。