【摘 要】
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电信运营商通过分析各个时间段、各个具体区域、热点区域的历史话务数据,能够对未来一段时间的话务量进行预测,从而提供面向运营商管理层的决策支持。因此,采用合适的方法对
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电信运营商通过分析各个时间段、各个具体区域、热点区域的历史话务数据,能够对未来一段时间的话务量进行预测,从而提供面向运营商管理层的决策支持。因此,采用合适的方法对话务量进行准确预测,无论对于话务短期均衡,还是对于网络规划都有一定的帮助。本文将短期预测的代表方法——自回归求和滑动平均(Autoregressive Integrated Moving Average Model,简称ARIMA)模型应用于话务分析,并与往常使用的指数拟合趋势线方法进行对比,实验结果表明ARIMA预测精度较高。
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