Neural Network-based Adaptive State-feedback Control for High-order Stochastic Nonlinear Systems

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This paper focuses on investigating the issue of adaptive state-feedback control based on neural networks(NNs)for a class of high-order stochastic uncertain systems with unknown nonlinearities. By introducing the radial basis function neural network(RBFNN
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