论文部分内容阅读
摘要：现如今，伴随着我国经济的快速增长，电力企业也蓬勃发展起来。这就需要以传统的工业发展经济为重点，加强知识经济的快速发展。在这当中，电力企业自身的发展速度非常快，从而也就需要在电力企业当中加强对于人力资源的有效提升，可见，电力企业自身的人力资源管理以及对相关问题和对策研究有着很重要的作用。
关键词：电力企业;人力资源管理;人工智能;结合
引言
近几年来，伴随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的领域逐渐引入相关智能技术，我国政府为鼓励人工智能在应用领域快速、高质、规范地发展，相继出台一系列政策及实施措施作为保障手段。人力资源工作中包含一定程度的制式工作内容，随着人工智能技术的不断发展，该部分工作必然会被其替代。因此，为切实加强企业的人力资源管理工作，以促使企业能够又好又快发展，人力资源工作者必须接受并引领人工智能技术在人力资源管理领域的应用与发展，学会驾驭人工智能技术进行人力资源管理工作。
1电力企业人力资源管理的重要性
在现阶段电力企业当中，电力企业在实际的发展中逐渐从国有企业朝向市场方向发展，并且逐渐进入市场竞争环境中。在这当中，为了能在现阶段激烈的市场竞争环境中获得相应的发展，就需要强化对电力企业的有效管理，使电力企业在一定意义上具有很好地竞争力，使电力企业在这当中加强对相关问题的重视，最为主要的就是需要强化对于人力资源管理的重视。具体就是，电力企业需要在实际中要重视企业的人力资源实际数量以及构成和相应的分配要素。在现阶段电力企业不断发展和改革当中，其自身除了需要对实际的发展状况有效了解之外，还需要防止人才流失情况的发生，在此基础上建立完善的管理制度，使电力企业自身的凝聚力不断提升，从而将其自身的市场竞争地位有效提升。在人力资源实际的管理方面，电力企业因为其自身的运行体系和其他的相关企业有着很多不同的地方，这主要表现在电力企业自身在运行中有着很高的安全性，并且人员构成也是非常的复杂。
2电力企业人力资源管理存在的问题
2.1人员配置结构不合理，优秀的专业管理人才普遍短缺
电力企业的生产经营管理是依靠大量专业技术人才得以实现的，但由于受体制限制，电力企业的人员补充曾经在一时间以内部职工子女为主，这些人普遍缺乏专业技术。而从外部补充的人员中，主要以校园招聘为主，录用的多数为电力相关专业的学生，随着企业的发展，对于高级经营管理人才的需求就显得特别的突出。虽然电力企业也有一套成熟的系统，但因为长期垄断导致的员工惰性，很难使培训达到预期的效果与目标。员工整体能力与素质的提升跟不上市场对企业的要求。这就导致了关键岗位上的关键人才十分有限，员工队伍中复合型的人才少，所以，人力资源结构失衡会影响电力企业的可持续发展。
2.2人力资源管理的机制比较落后
电力企业作为国有垄断企业，在过去受到计划经济体制的影响，人力资源管理的机制比较落后，主要体现在：第一，人力资源管理缺乏健全的机制，从而导致管理工作无法获得长期的发展，很多时候都是采取临时措施，解决人才招聘、人才管理中的问题，对电力企业长期发展产生了不利的影响;第二，电力企业为了更好地适应市场经济体制，对管理制度进行了相关的改革，但是人力资源管理中依然存在很多落后的思想和观念，无法建立人才管理的创新机制;第三，缺乏对市场变化的敏感度，市场经济体制下，对电力企业产生了重要的影响，必须要顺应市场经济发展的趋势，更好地改革和完善人力资源管理制度。然而，很多电力企业忽视外在环境的影响，没有积极与外界产生沟通和交流，所以制定的人力资源管理制度明显落后于市场的需求。
2.3绩效考核模式落后，产生负面影响
长期以来，电力企业就是不存在风险的生存港湾，并形成了一种轻考核、重资历、唯学历的选人与用人观念的怪圈，考核以形式为主，而且考核的模式只是打打分，不注重从工作能力与实际出发，只考核而不进行相应的管理。所以，电力企业的人力资源管理还停留在考核阶段，要重点推进绩效考核向绩效管理的方向发展。
3电力企业加强人力资源管理的措施分析
3.1优化和重组人力资源结构，重点加强人才培养
针对人员结构不合理，专业技术与经营人才短缺的现状，电力企业在今后的人力资源管理中要做到盘活现有的人力资源，科学调整现有的组织架构。（1）建立具有吸引力的人力资源引入机制。即梳理并优化现有的人员架构，大力加强对电力企业急需的具有丰富经验的经济类、管理类人才的选育用留。建立科学的从企业战略角度出发的岗位标准，梳理有效的工作流程。为人才的选择、任用提供有效实施的环境基础。（2）改变现有的培训体系。对现有的技术人员除了加强专有技术的提升外，还需要增加一些管理类的培训，使一部分员工成为企业发展所必需的复合型人才。同时，制定人才培训-效果评估的有效运行机制，对所有的培训项目开展效果落地实施跟踪，在职务晋升和薪资待遇上实行差别化的激励，这样就能部分调动内部现有员工的积极性。
3.2建立完善的人力资源管理制度
电力企业需要重视对人才的培养，建立完善的人力资源管理制度，为管理工作的开展提供更好地指导。在国有电力企业中建立完善的人力资源管理制度，需要做到：第一，电力企业需要建立完善的激励机制，为优秀员工提供晋升机会，从而更好地调用员工的工作的热情和积极性;第二，建立完善的人才招聘制度，根据电力企业自身发展的需求，在为电力企业进行人才招聘时，需要通过公平、公正、公开的途径进行，从而选拔出符合电力企业未来发展方向的人才;第三，建立多种人才推荐途径，扩展电力企业的人才选拔范围，增加企业的人才储备，为企业未来的发展提供足够的人才资源。
3.3精兵简政，科学绩效考核
电力企业需对本企业内部的相关机构设置进行科学合理性的調整，实施员工绩效考核管理制度，对一些名义上的机构或人员进行大力削减，对于各部门间重叠设置的现象进行重新调整，精兵简政，实施扁平化管理，这样才能够将企业的财政负担减少到最低程度。实施科学合理的人才考核与人才评价制度，这主要是由于唯有在先进的人才考核和评价机制下才能够让优秀的人才得到最好的发挥。人才考核制度一定要体现出其公正、公平及合理性，这样才能够促使企业的人力资源管理水平得到全面性的显著提高。 4人工智能与人力资源管理结合的基本表现
4.1人工智能与基础数据的结合
就现代电力企业而言，员工基础数据是企业开展各项人力资源管理工作的基础信息资产，其广泛包含于人才招聘过程中员工提供和企业核实的各项客观资料，如员工的学历信息、个人年龄、基本技术技能水平、专业知识、岗位工作时间、岗位级别、工作年限、现任职务、以及班组信息等等。利用人工智能技术可以实现将以上信息进行针对性分析，以科学的测评模型为依托，对人员的基本情况进行初步的分析，在人员安置、职业发展预测等方面有一定作用。同时，人工智能技术通过对员工基础数据的分析，使电力企业可以更为全面地了解员工的个人素质，提升电力企业各岗位匹配度，从而施以针对性的科学管理。
4.2人工智能与效率数据的结合
现代企业人力资源管理是一项系统、复杂的工作，除基本的员工招聘、工作业绩考核外，还广泛包含员工培训管理、以及人才开发管理等多种工作。在电力企业实际运营过程中，人力资源管理部门需根据入职员工工作后的实际情况，结合企业自身发展战略目标，科学确定企业人力资源培训计划，以确保企业各项人才培养、开发工作的有序进行。在以上工作过程中，企业就需要加强对单项任务完成时间、工作任务完成效率、投诉率、百万工时伤害率、任务完成产生错误率等数据信息的整理和利用。通过人工智能技术对该类数据的处理，电力企业可以实现对员工工作过程中产生的数据进行分析，一方面构建与员工成长息息相关且科学系统的成长配套系统，另一方面可以对非人员结构性数据进行分类汇总，返回至职能或业务部门，对员工的实际工作质量与效率的提升提供指导和借鉴的意义。
4.3人工智能与能力数据的结合
除员工基础数据外，在每位员工职业发展过程中还将不断积累个体的能力数据，具体包括接受专业培训课程情况、培训经历信息、专业培训考核成绩、问题解决情况、竞赛参与情况及获奖情况等等。在充分了解员工基础数据的前提上，参考员工能力数据，可在客观反映员工参与新工作前的个人素质的同时，进一步了解员工的能力信息，并实现对员工能力的量化分析，从而科学判断员工当前具有的实践能力和综合素质。从企业人力资源管理的角度分析，员工能力数据在企业考核员工岗前培训效果环节中，起到重要的作用，深入的分析与精准的预测可以帮助电力企业人力资源管理部门更加科学、客观地认识员工的学习进度和效果。而人工智能技术恰恰可以满足这一需求，通过对员工个体能力数据在时间序列上的成长变化分析，构建差异化的模型用于电力企业员工成长路径的预测，一方面有助于电力企业对未来人才规划实施新的布局，另一方面有助于人力资源管理工作对员工实施差异化成长锻炼的战略，促进员工快速成长，壮大电力企业人才综合实力。
4.4人工智能与潜力数据的结合
随着我国电力事业不断发展，人才资源在企业发展过程中的重要性日益突出，如何协调员工与企业间的发展关系，深入挖掘员工个人潜力，进而提高企业既有的工作质量和工作效率，是现代电力企业普遍关注的重点课题。在这一环境背景下，现代电力企业还必须加强对员工潜力数据的分析，具体如收入涨幅水平、工作效率提升率、技能提升频率、以及业绩提升率等，以实现对员工劳动效率及劳动技能提升情况的客观判断，进而得出员工相应的发展潜力，并为企业的人才培养工作，提供科学、真实、有效的分析建议与数据预测。在这一背景下，电力企业人力资源管理应用人工智能技术，通过对员工个体的潜力数据进行分析，构筑起符合个人成长的描述模型，进而对重要岗位员工未来阶段发展形成的形象做出预测，有效判断员工与岗位在时间序列上的匹配度。此外，电力企业人力资源管理工作通过应用人工智能技术对各不同业务类别的部门整体数据进行分析，构筑部门成长模型，有助于预测描述该部门在未来经营活动中的成长情况，调整人力资源规划总体战略。
结束语
信息技术的不断发展已促使人工智能技术成为时代发展的标志和特征，人工智能技术对人力资源的管理产生了重要的影响，这给企业人力资源管理转型提供契机，在人工智能技术的助力下，人力资源规划、人才选聘及培养、薪酬绩效、组织及用工等方面将会有新的突破和发展，同时人力资源工作者要顺应时代潮流进行变革，改变工作方式方法，搭建人工智能技术信息化平台，建立起新的人力资源管理体系，满足人工智能技术时代企业管理需求，为电力企业人才发展及后备干部梯队建设等工作发挥积极作。
参考文献
[1]张红.互联网+背景下加强电力企业人力资源开发及职工教育培訓的措施[J].企业改革与管理，2018（22）：93+98.
[2]田雷.加强人力资源管理提升电力企业核心竞争力[J].人才资源开发，2018（20）：89-90.
[3]蔡曙娟.论电力企业人力资源管理与提高职工队伍素质的关系[J].时代金融，2018（26）：157+164.
关键词：电力企业;人力资源管理;人工智能;结合
引言
近几年来，伴随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的领域逐渐引入相关智能技术，我国政府为鼓励人工智能在应用领域快速、高质、规范地发展，相继出台一系列政策及实施措施作为保障手段。人力资源工作中包含一定程度的制式工作内容，随着人工智能技术的不断发展，该部分工作必然会被其替代。因此，为切实加强企业的人力资源管理工作，以促使企业能够又好又快发展，人力资源工作者必须接受并引领人工智能技术在人力资源管理领域的应用与发展，学会驾驭人工智能技术进行人力资源管理工作。
1电力企业人力资源管理的重要性
在现阶段电力企业当中，电力企业在实际的发展中逐渐从国有企业朝向市场方向发展，并且逐渐进入市场竞争环境中。在这当中，为了能在现阶段激烈的市场竞争环境中获得相应的发展，就需要强化对电力企业的有效管理，使电力企业在一定意义上具有很好地竞争力，使电力企业在这当中加强对相关问题的重视，最为主要的就是需要强化对于人力资源管理的重视。具体就是，电力企业需要在实际中要重视企业的人力资源实际数量以及构成和相应的分配要素。在现阶段电力企业不断发展和改革当中，其自身除了需要对实际的发展状况有效了解之外，还需要防止人才流失情况的发生，在此基础上建立完善的管理制度，使电力企业自身的凝聚力不断提升，从而将其自身的市场竞争地位有效提升。在人力资源实际的管理方面，电力企业因为其自身的运行体系和其他的相关企业有着很多不同的地方，这主要表现在电力企业自身在运行中有着很高的安全性，并且人员构成也是非常的复杂。
2电力企业人力资源管理存在的问题
2.1人员配置结构不合理，优秀的专业管理人才普遍短缺
电力企业的生产经营管理是依靠大量专业技术人才得以实现的，但由于受体制限制，电力企业的人员补充曾经在一时间以内部职工子女为主，这些人普遍缺乏专业技术。而从外部补充的人员中，主要以校园招聘为主，录用的多数为电力相关专业的学生，随着企业的发展，对于高级经营管理人才的需求就显得特别的突出。虽然电力企业也有一套成熟的系统，但因为长期垄断导致的员工惰性，很难使培训达到预期的效果与目标。员工整体能力与素质的提升跟不上市场对企业的要求。这就导致了关键岗位上的关键人才十分有限，员工队伍中复合型的人才少，所以，人力资源结构失衡会影响电力企业的可持续发展。
2.2人力资源管理的机制比较落后
电力企业作为国有垄断企业，在过去受到计划经济体制的影响，人力资源管理的机制比较落后，主要体现在：第一，人力资源管理缺乏健全的机制，从而导致管理工作无法获得长期的发展，很多时候都是采取临时措施，解决人才招聘、人才管理中的问题，对电力企业长期发展产生了不利的影响;第二，电力企业为了更好地适应市场经济体制，对管理制度进行了相关的改革，但是人力资源管理中依然存在很多落后的思想和观念，无法建立人才管理的创新机制;第三，缺乏对市场变化的敏感度，市场经济体制下，对电力企业产生了重要的影响，必须要顺应市场经济发展的趋势，更好地改革和完善人力资源管理制度。然而，很多电力企业忽视外在环境的影响，没有积极与外界产生沟通和交流，所以制定的人力资源管理制度明显落后于市场的需求。
2.3绩效考核模式落后，产生负面影响
长期以来，电力企业就是不存在风险的生存港湾，并形成了一种轻考核、重资历、唯学历的选人与用人观念的怪圈，考核以形式为主，而且考核的模式只是打打分，不注重从工作能力与实际出发，只考核而不进行相应的管理。所以，电力企业的人力资源管理还停留在考核阶段，要重点推进绩效考核向绩效管理的方向发展。
3电力企业加强人力资源管理的措施分析
3.1优化和重组人力资源结构，重点加强人才培养
针对人员结构不合理，专业技术与经营人才短缺的现状，电力企业在今后的人力资源管理中要做到盘活现有的人力资源，科学调整现有的组织架构。（1）建立具有吸引力的人力资源引入机制。即梳理并优化现有的人员架构，大力加强对电力企业急需的具有丰富经验的经济类、管理类人才的选育用留。建立科学的从企业战略角度出发的岗位标准，梳理有效的工作流程。为人才的选择、任用提供有效实施的环境基础。（2）改变现有的培训体系。对现有的技术人员除了加强专有技术的提升外，还需要增加一些管理类的培训，使一部分员工成为企业发展所必需的复合型人才。同时，制定人才培训-效果评估的有效运行机制，对所有的培训项目开展效果落地实施跟踪，在职务晋升和薪资待遇上实行差别化的激励，这样就能部分调动内部现有员工的积极性。
3.2建立完善的人力资源管理制度
电力企业需要重视对人才的培养，建立完善的人力资源管理制度，为管理工作的开展提供更好地指导。在国有电力企业中建立完善的人力资源管理制度，需要做到：第一，电力企业需要建立完善的激励机制，为优秀员工提供晋升机会，从而更好地调用员工的工作的热情和积极性;第二，建立完善的人才招聘制度，根据电力企业自身发展的需求，在为电力企业进行人才招聘时，需要通过公平、公正、公开的途径进行，从而选拔出符合电力企业未来发展方向的人才;第三，建立多种人才推荐途径，扩展电力企业的人才选拔范围，增加企业的人才储备，为企业未来的发展提供足够的人才资源。
3.3精兵简政，科学绩效考核
电力企业需对本企业内部的相关机构设置进行科学合理性的調整，实施员工绩效考核管理制度，对一些名义上的机构或人员进行大力削减，对于各部门间重叠设置的现象进行重新调整，精兵简政，实施扁平化管理，这样才能够将企业的财政负担减少到最低程度。实施科学合理的人才考核与人才评价制度，这主要是由于唯有在先进的人才考核和评价机制下才能够让优秀的人才得到最好的发挥。人才考核制度一定要体现出其公正、公平及合理性，这样才能够促使企业的人力资源管理水平得到全面性的显著提高。 4人工智能与人力资源管理结合的基本表现
4.1人工智能与基础数据的结合
就现代电力企业而言，员工基础数据是企业开展各项人力资源管理工作的基础信息资产，其广泛包含于人才招聘过程中员工提供和企业核实的各项客观资料，如员工的学历信息、个人年龄、基本技术技能水平、专业知识、岗位工作时间、岗位级别、工作年限、现任职务、以及班组信息等等。利用人工智能技术可以实现将以上信息进行针对性分析，以科学的测评模型为依托，对人员的基本情况进行初步的分析，在人员安置、职业发展预测等方面有一定作用。同时，人工智能技术通过对员工基础数据的分析，使电力企业可以更为全面地了解员工的个人素质，提升电力企业各岗位匹配度，从而施以针对性的科学管理。
4.2人工智能与效率数据的结合
现代企业人力资源管理是一项系统、复杂的工作，除基本的员工招聘、工作业绩考核外，还广泛包含员工培训管理、以及人才开发管理等多种工作。在电力企业实际运营过程中，人力资源管理部门需根据入职员工工作后的实际情况，结合企业自身发展战略目标，科学确定企业人力资源培训计划，以确保企业各项人才培养、开发工作的有序进行。在以上工作过程中，企业就需要加强对单项任务完成时间、工作任务完成效率、投诉率、百万工时伤害率、任务完成产生错误率等数据信息的整理和利用。通过人工智能技术对该类数据的处理，电力企业可以实现对员工工作过程中产生的数据进行分析，一方面构建与员工成长息息相关且科学系统的成长配套系统，另一方面可以对非人员结构性数据进行分类汇总，返回至职能或业务部门，对员工的实际工作质量与效率的提升提供指导和借鉴的意义。
4.3人工智能与能力数据的结合
除员工基础数据外，在每位员工职业发展过程中还将不断积累个体的能力数据，具体包括接受专业培训课程情况、培训经历信息、专业培训考核成绩、问题解决情况、竞赛参与情况及获奖情况等等。在充分了解员工基础数据的前提上，参考员工能力数据，可在客观反映员工参与新工作前的个人素质的同时，进一步了解员工的能力信息，并实现对员工能力的量化分析，从而科学判断员工当前具有的实践能力和综合素质。从企业人力资源管理的角度分析，员工能力数据在企业考核员工岗前培训效果环节中，起到重要的作用，深入的分析与精准的预测可以帮助电力企业人力资源管理部门更加科学、客观地认识员工的学习进度和效果。而人工智能技术恰恰可以满足这一需求，通过对员工个体能力数据在时间序列上的成长变化分析，构建差异化的模型用于电力企业员工成长路径的预测，一方面有助于电力企业对未来人才规划实施新的布局，另一方面有助于人力资源管理工作对员工实施差异化成长锻炼的战略，促进员工快速成长，壮大电力企业人才综合实力。
4.4人工智能与潜力数据的结合
随着我国电力事业不断发展，人才资源在企业发展过程中的重要性日益突出，如何协调员工与企业间的发展关系，深入挖掘员工个人潜力，进而提高企业既有的工作质量和工作效率，是现代电力企业普遍关注的重点课题。在这一环境背景下，现代电力企业还必须加强对员工潜力数据的分析，具体如收入涨幅水平、工作效率提升率、技能提升频率、以及业绩提升率等，以实现对员工劳动效率及劳动技能提升情况的客观判断，进而得出员工相应的发展潜力，并为企业的人才培养工作，提供科学、真实、有效的分析建议与数据预测。在这一背景下，电力企业人力资源管理应用人工智能技术，通过对员工个体的潜力数据进行分析，构筑起符合个人成长的描述模型，进而对重要岗位员工未来阶段发展形成的形象做出预测，有效判断员工与岗位在时间序列上的匹配度。此外，电力企业人力资源管理工作通过应用人工智能技术对各不同业务类别的部门整体数据进行分析，构筑部门成长模型，有助于预测描述该部门在未来经营活动中的成长情况，调整人力资源规划总体战略。
结束语
信息技术的不断发展已促使人工智能技术成为时代发展的标志和特征，人工智能技术对人力资源的管理产生了重要的影响，这给企业人力资源管理转型提供契机，在人工智能技术的助力下，人力资源规划、人才选聘及培养、薪酬绩效、组织及用工等方面将会有新的突破和发展，同时人力资源工作者要顺应时代潮流进行变革，改变工作方式方法，搭建人工智能技术信息化平台，建立起新的人力资源管理体系，满足人工智能技术时代企业管理需求，为电力企业人才发展及后备干部梯队建设等工作发挥积极作。
参考文献
[1]张红.互联网+背景下加强电力企业人力资源开发及职工教育培訓的措施[J].企业改革与管理，2018（22）：93+98.
[2]田雷.加强人力资源管理提升电力企业核心竞争力[J].人才资源开发，2018（20）：89-90.
[3]蔡曙娟.论电力企业人力资源管理与提高职工队伍素质的关系[J].时代金融，2018（26）：157+164.