【摘 要】
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针对传统小波变换在图像融合过程中出现边缘模糊、图像失真等问题,提出了一种基于超分辨率的多聚焦图像融合算法。对所有的源图像进行了双三次插值的单帧超分辨率处理,增强源
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费用专项资金（No.2572016EBT1）;黑龙江省应用技术研究与开发计划（No.GA19A402）
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针对传统小波变换在图像融合过程中出现边缘模糊、图像失真等问题,提出了一种基于超分辨率的多聚焦图像融合算法。对所有的源图像进行了双三次插值的单帧超分辨率处理,增强源图像对比度等细节信息,采用的源图像为分别进行左右聚焦处理的同一场景中的两幅图像。对这些高分辨率源图像实现了平稳小波变换(SWT),并将源图像划分为四个子带。针对这些子带所包含源图像细节信息混乱、结构信息冗余等问题,采用了主成分分析(PCA),分别选取源图像各子带的最大信噪比进行图像融合。利用逆平稳小波变换(ISWT)对融合子带进行重构,得到高质量
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