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从数理统计和关联规则的综合性出发,提出了一种从事例集中获取知识的机器学习方法.该方法利用Matlab进行编程,按照预定的优化目标生成最优的产生式规则.以旋转机械故障诊断知识发现为例进行了仿真实现,从中可获取各类故障的最优判别功能.结果表明,该方法是可行的,它验证了该方法在旋转机械故障诊断中的实用性和有效性.