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摘 要：电力系统对维持我国国民正常生活有正常影响作用。随着电子计算机的全面普及，智能化技术已经应用到了工业技术的方方面面。最近几年间，技术人员一直在尝试将智能科技融入到电力系统的相关工作中。在电力系统中引入智能技术也使我国的电力事业发展起到了良好的促进作用。本文将对智能技术在电力系统中的应用进行简要的论述，希望能够为技术人员对电力系统自动化中智能技术的运用提供可供参考的意见，以促进我国电力事业的进一步发展。
关键词：智能技术；电力系统；自动化；应用
在目前我国的社会综合水平不断发展的环境背景下，我国的各项工业也得到了一定的发展。而随着科学技术的不断进步和普及，智能技术也被各项事业广泛应用。在电力事业中，将智能技术融入电力系统自动化的事业正在不断发展。但是由于电力系统自身相对复杂，其运行的各种环节都需要系统内部各子系统进行紧密的配合，实际工作难度较大。而将智能技术引入到电力系统自动化中，将进一步加大实际工作的难度，因此技术人员必须对相应技术进一步熟悉和了解。
1 智能技术
所谓智能技术，指的就是应用先进的电子计算机等技术，通过相应的完善，使其适应实际的社会工作环境，完成人们对相关工作的要求。运用智能技术，可以更好的解决实际操作工程中，人工手段无法解决的问题。这就对一些不确定的问题的解决，提供了很好的方法。智能技术就有传统人工手段无法匹敌的特性。从理论上来讲，在控制工作完成的过程中，智能技术能够通过自动化的手段而高效、科学地完成。这大大减小了传统工作中所需的人力、物力。但目前我国的智能技术发展还不够成熟，还需要对其进行进一步的完善和补充。
2 电力系统
我国的电力系统，主要由发电站、配电站、用户端、供电网络几个部分构成。在实现电力系统的自动化之前，我国的电力系统的运行主要依靠人工手段工作完成。这种工作效率较低，且消耗资源较多。在一段时间内，这种方法能够保证我国的用电需要。但随着目前社会的不断发展，国家对电力系统的要求越来越高。在这种情况下，电力系统自动化的提出非常有必要。所谓电力系统自动化，指的是在电能生产过程中各个环节的自动化，具体来说，主要包括自动生产、自动传送、自动管理和电力自动调度，与以往相比，电力系统自动化是电力工程二次系统的重要组成部分，可以有效的实现对电力设备的自动监视、控制和调度职能，以及电力系统就地或者远程自动监视与协调控制，从而保证整个电力系统的正常运行。
3 智能技术在电力系统自动化中的应用现状
在我国当前经济实力持续提升的情况下，电力行业的投资额度在不断地扩大，电网的科技含量和先进设备占用率也在持续提升。各电力设备之间的电气连接极为复杂，不同设备之间具有关联性也存在粉制约性。调查结果显示，智能技术在电力行业实际应用的过程中，仍存在一定的局限性。（1）智能技术在电力系统中的应用时间短，二者没有经过系统性的协调，有较多的资源没有共享，导致电力系统的自动化程度不足；（2）我国有很多先进的电网技术还仅仅是停留在理论阶段.还无法真正应用于实践操作中；（3）目前对于智能技术所投人的研发力度还不够，无法满足当前电力系统规模不断扩大的需求。智能技术在实际发展过程中，无论进度如何，从某种程度上来说，都会推动着电力系统自动化技术的进步。同时，由于现代电网建设的规模不断扩大，已经无法完全依靠人工的方式来对电网运作进行管理，这也直接促使自动化技术将会成为电力系统发展过程中的核心组成部分。
4 智能技术在电力系统自动化中的应用分析
4.1 电力系统中神经网络控制技术的应用
神经网络控制技术，是基于人脑工作原理而兴起的一种新型的智能技术，具有典型的“非线性”特征。相比其它技术来说，神经网络控制技术顾名思义有着更好的组织学习能力、管理能力和信息处理能力。将其应用与电力系统自动化技术中可以起到的作用包括：一是，神经网络控制技术可以取代人工控制，从而实现对电力系统的直接控制；二是，神经网络技术本质上也是一种计算机技术，因此，可以有效的提高对电力系统的数据计算；三是，神经网络控制技术在电力系统中与其它技术的结合，可以使得电力自动化系统的故障诊断和参数优化显著提高。
4.2 电力系统中专家系统控制技术的应用
专家系统，就是在某个特定领域中，应用大量的专家知识和推理方法求解复杂问题的一种人工智能计算机程序。其实现过程通常是将众多的专家知识利用数据模式存入到计算机，当遇到问题时，系统根据事实进行推理和判断。从其作用我们可以看出，将专家系统控制技术应用到电力系统自动化中，可以最大效率的辨别电力系统的警告状态，为系统提供紧急处理和恢复控制措施，并进行状态转换分析和静态、动态安全分析。因此，虽然说专家系统控制技术目前仅仅只能依靠储备知识来解决问题，而对于复杂的专业性问题往往手足无措，但是其在电力系统自动化中，毫无疑问是有远大的发展前景的，对此，我们应该着重加强对专家控制系统的研究开发深度，使专家系统解决问题的能力在遵循系统储备的知识和经验的基础上，完善创新开发能力。
4.3 电力系统中模糊控制技术的应用
模糊控制，即在电力系统自动化的控制过程中，通过建立一个模糊模型来实现对电力系统的控制。其最大的优势就是简单易行，所以常常被用于家用电气领域中，从应用效果和范围来考虑的话，这种技术是目前最实用的一种技术。我们日常生活中所使用的电风扇、电磁炉、电饭煲等电器都是模糊控制技术的一种再现。而在电力系统中，现在比较常用的控制方式是通过构建一种电力系统模型来实现对电力系统的控制，这种最新型的控制方式是一种非常容易操作的智能化控制技术，模糊控制技术由于其简单易行特点，可以说是建立电力系统模型的不二之选。
4.4 电力系统中线性最优控制技术的应用
在现代控制理论中，线性最优控制可以说是一个最重要的内容，在实践中线性最优控制技术的应用也是最为普遍的，技术相对来说也比较成熟。目前，有部分电力专家提倡采用最优励磁控制手段来改善动态品质的问题，并且提高远距离输电线路的输电能力，这一建议已经被得到证实，并逐步应用于输电线路建设中。此外，水轮发电机制动电阻最优控制理论的应用，也得到了显著的成效。但是在线性最优控制技术在电力系统自动化应用越来越广泛的今天，我们不能忽略的是这项技术只有在某些特定的环境下才能发挥最大的作用，在其它环境中其作用和优势并不是十分明显，因此，我们要谨慎的使用这项技术。
结束语
目前，我国的电力系统自动化中融入智能技术仍处于发展的初期阶段，想要完全实现这种技术还有一定困难。但是，为了满足我国日益增长的用电需要，相关技术人员有必要对智能技术引入电力系统自动化进行不断深入地研究，使其日益完善，最终发挥出其应该具备的优势，也完成对我国电力事业发展的促进。
参考文献
[1]肖云峰，刘立英.智能技术在电力系统自动化中的应用探析[J].科技与企业，2011，（15）：45.
[2]贾斌，吴东华，胡伟.智能技术在电力系统自动化中的应用探讨[J].科技资讯，2010，（33）：60.
[3]刘圳.智能技術在电力系统自动化中的应用[J].广东科技，2014，（Z1）：35，39.
关键词：智能技术；电力系统；自动化；应用
在目前我国的社会综合水平不断发展的环境背景下，我国的各项工业也得到了一定的发展。而随着科学技术的不断进步和普及，智能技术也被各项事业广泛应用。在电力事业中，将智能技术融入电力系统自动化的事业正在不断发展。但是由于电力系统自身相对复杂，其运行的各种环节都需要系统内部各子系统进行紧密的配合，实际工作难度较大。而将智能技术引入到电力系统自动化中，将进一步加大实际工作的难度，因此技术人员必须对相应技术进一步熟悉和了解。
1 智能技术
所谓智能技术，指的就是应用先进的电子计算机等技术，通过相应的完善，使其适应实际的社会工作环境，完成人们对相关工作的要求。运用智能技术，可以更好的解决实际操作工程中，人工手段无法解决的问题。这就对一些不确定的问题的解决，提供了很好的方法。智能技术就有传统人工手段无法匹敌的特性。从理论上来讲，在控制工作完成的过程中，智能技术能够通过自动化的手段而高效、科学地完成。这大大减小了传统工作中所需的人力、物力。但目前我国的智能技术发展还不够成熟，还需要对其进行进一步的完善和补充。
2 电力系统
我国的电力系统，主要由发电站、配电站、用户端、供电网络几个部分构成。在实现电力系统的自动化之前，我国的电力系统的运行主要依靠人工手段工作完成。这种工作效率较低，且消耗资源较多。在一段时间内，这种方法能够保证我国的用电需要。但随着目前社会的不断发展，国家对电力系统的要求越来越高。在这种情况下，电力系统自动化的提出非常有必要。所谓电力系统自动化，指的是在电能生产过程中各个环节的自动化，具体来说，主要包括自动生产、自动传送、自动管理和电力自动调度，与以往相比，电力系统自动化是电力工程二次系统的重要组成部分，可以有效的实现对电力设备的自动监视、控制和调度职能，以及电力系统就地或者远程自动监视与协调控制，从而保证整个电力系统的正常运行。
3 智能技术在电力系统自动化中的应用现状
在我国当前经济实力持续提升的情况下，电力行业的投资额度在不断地扩大，电网的科技含量和先进设备占用率也在持续提升。各电力设备之间的电气连接极为复杂，不同设备之间具有关联性也存在粉制约性。调查结果显示，智能技术在电力行业实际应用的过程中，仍存在一定的局限性。（1）智能技术在电力系统中的应用时间短，二者没有经过系统性的协调，有较多的资源没有共享，导致电力系统的自动化程度不足；（2）我国有很多先进的电网技术还仅仅是停留在理论阶段.还无法真正应用于实践操作中；（3）目前对于智能技术所投人的研发力度还不够，无法满足当前电力系统规模不断扩大的需求。智能技术在实际发展过程中，无论进度如何，从某种程度上来说，都会推动着电力系统自动化技术的进步。同时，由于现代电网建设的规模不断扩大，已经无法完全依靠人工的方式来对电网运作进行管理，这也直接促使自动化技术将会成为电力系统发展过程中的核心组成部分。
4 智能技术在电力系统自动化中的应用分析
4.1 电力系统中神经网络控制技术的应用
神经网络控制技术，是基于人脑工作原理而兴起的一种新型的智能技术，具有典型的“非线性”特征。相比其它技术来说，神经网络控制技术顾名思义有着更好的组织学习能力、管理能力和信息处理能力。将其应用与电力系统自动化技术中可以起到的作用包括：一是，神经网络控制技术可以取代人工控制，从而实现对电力系统的直接控制；二是，神经网络技术本质上也是一种计算机技术，因此，可以有效的提高对电力系统的数据计算；三是，神经网络控制技术在电力系统中与其它技术的结合，可以使得电力自动化系统的故障诊断和参数优化显著提高。
4.2 电力系统中专家系统控制技术的应用
专家系统，就是在某个特定领域中，应用大量的专家知识和推理方法求解复杂问题的一种人工智能计算机程序。其实现过程通常是将众多的专家知识利用数据模式存入到计算机，当遇到问题时，系统根据事实进行推理和判断。从其作用我们可以看出，将专家系统控制技术应用到电力系统自动化中，可以最大效率的辨别电力系统的警告状态，为系统提供紧急处理和恢复控制措施，并进行状态转换分析和静态、动态安全分析。因此，虽然说专家系统控制技术目前仅仅只能依靠储备知识来解决问题，而对于复杂的专业性问题往往手足无措，但是其在电力系统自动化中，毫无疑问是有远大的发展前景的，对此，我们应该着重加强对专家控制系统的研究开发深度，使专家系统解决问题的能力在遵循系统储备的知识和经验的基础上，完善创新开发能力。
4.3 电力系统中模糊控制技术的应用
模糊控制，即在电力系统自动化的控制过程中，通过建立一个模糊模型来实现对电力系统的控制。其最大的优势就是简单易行，所以常常被用于家用电气领域中，从应用效果和范围来考虑的话，这种技术是目前最实用的一种技术。我们日常生活中所使用的电风扇、电磁炉、电饭煲等电器都是模糊控制技术的一种再现。而在电力系统中，现在比较常用的控制方式是通过构建一种电力系统模型来实现对电力系统的控制，这种最新型的控制方式是一种非常容易操作的智能化控制技术，模糊控制技术由于其简单易行特点，可以说是建立电力系统模型的不二之选。
4.4 电力系统中线性最优控制技术的应用
在现代控制理论中，线性最优控制可以说是一个最重要的内容，在实践中线性最优控制技术的应用也是最为普遍的，技术相对来说也比较成熟。目前，有部分电力专家提倡采用最优励磁控制手段来改善动态品质的问题，并且提高远距离输电线路的输电能力，这一建议已经被得到证实，并逐步应用于输电线路建设中。此外，水轮发电机制动电阻最优控制理论的应用，也得到了显著的成效。但是在线性最优控制技术在电力系统自动化应用越来越广泛的今天，我们不能忽略的是这项技术只有在某些特定的环境下才能发挥最大的作用，在其它环境中其作用和优势并不是十分明显，因此，我们要谨慎的使用这项技术。
结束语
目前，我国的电力系统自动化中融入智能技术仍处于发展的初期阶段，想要完全实现这种技术还有一定困难。但是，为了满足我国日益增长的用电需要，相关技术人员有必要对智能技术引入电力系统自动化进行不断深入地研究，使其日益完善，最终发挥出其应该具备的优势，也完成对我国电力事业发展的促进。
参考文献
[1]肖云峰，刘立英.智能技术在电力系统自动化中的应用探析[J].科技与企业，2011，（15）：45.
[2]贾斌，吴东华，胡伟.智能技术在电力系统自动化中的应用探讨[J].科技资讯，2010，（33）：60.
[3]刘圳.智能技術在电力系统自动化中的应用[J].广东科技，2014，（Z1）：35，39.