【摘 要】
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由于传统G IS数据模型的差异,导致空间数据难以集成与共享。各G IS软件厂商及第三方软件厂商提出了利用空间数据转换的解决方案,但是它还是不能很好地解决空间数据集成与共享
【机 构】
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江西理工大学建筑与测绘工程学院,南京师范大学地理信息科学江苏省重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(编号:40401045);江西省教育厅科技研究项目(编号:赣教技字[2006]195号);地理信息科学江苏省重点实验室开放基金项目(编号:JK20050302)
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由于传统G IS数据模型的差异,导致空间数据难以集成与共享。各G IS软件厂商及第三方软件厂商提出了利用空间数据转换的解决方案,但是它还是不能很好地解决空间数据集成与共享存在的问题。地理标记语言GML的出现,为G IS空间数据建模、集成与共享提供了统一的标准与框架。GML已经成为事实上的空间数据编码、传输、存储和发布的国际标准,大量GML格式的空间数据开始涌现。如何有效地存储管理GML空间数据,已经成为G IS研究的热点问题。本文结合XML数据库技术和传统的空间数据库技术,对GML空间数据的查询、索引进行了深入的研究。以XML标准查询语言XQuery为基础,提出了XQuery空间扩展的内容,开发了GML空间数据查询语言,实现了GML空间数据的本原查询;结合XML文档编码和传统的空间数据索引,提出了基于空间索引的GML一体化索引机制,并以R树索引为例,对一体化索引的查询处理性能进行了实验分析。实验结果表明,本文提出的基于空间索引的GML一体化索引机制是可行的、高效的。
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