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为解决结构多损伤情况下的位置识别和损伤程度判定问题，提出了一种基于改进粒子群优化算法和贝叶斯理论的两阶段损伤识别方法．该方法采用频率和模念应变能作为损伤定位源数据，分别用基于频率改变和基于应变能耗散率的识别方法进行损伤信息的初步提取，再利用贝叶斯融合理论对损伤位置进行较为精确的判定．然后，利用粒子群优化（PSO）算法对损伤位置和程度进行更为精确的二次识别．考虑到简单PSO算法易陷入局部最优解，提出了3种改进措施，即粒子位置突变、最优记忆粒子微搜索和双收敛措施．数值仿真结果表明：采用贝叶斯融合理论可以有效地