【摘 要】
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多重共线性是回归分析中容易出现的一类重要问题,现有的克服多重共线性的方法有很多,这其中主成分回归是非常有效的一种,但该方法计算复杂,必须借助于计算软件才能完成。为此
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多重共线性是回归分析中容易出现的一类重要问题,现有的克服多重共线性的方法有很多,这其中主成分回归是非常有效的一种,但该方法计算复杂,必须借助于计算软件才能完成。为此,该文在已有R函数的基础上,通过自编一定的R函数和代码,探讨了应用R语言实现主成分回归的过程。最后的案例表明,通过R语言实现主成分回归来克服模型的多重共线性,过程简单,效果明显,且容易被学习者和应用者掌握。
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