【摘 要】
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BP算法在神经网络中应用较为广泛,但有收敛速度慢、易于陷入局部极小的缺点,而蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,有正反馈、分布式计算、全局收敛、启发式学习等特点。将蚁
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BP算法在神经网络中应用较为广泛,但有收敛速度慢、易于陷入局部极小的缺点,而蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,有正反馈、分布式计算、全局收敛、启发式学习等特点。将蚁群算法和神经网络结合起来,应用于设备故障专家系统的知识获取和诊断推理中,可以提高运算效率,具有很好的应用前景。利用该方法,对测得的样本数据进行实验分析,证明此系统具有推理效率及准确性较高的特点。
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本文是作者先后从事十年施工管理,13年工程设计,15年工程建设监理的工作中总结出的片段,希望为后来者有所启迪,也为同行们共勉。