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摘 要： 隨着AI技术的快速发展和产业结构的转型升级，职业院校迫切需要开发新的职业教育课程与之相适应。文章分析了AI时代职业院校课程开发所面临的现实挑战，从行业分析、工作分析、典型工作任务确定、学习领域描述、学习情境设计、课业文本设计和课程实施与评价等方面提出职业教育课程开发工学结合的开发范式，并根据该范式，开发云计算课程，以期实现职业院校课程开发的转型发展。
关键词： 工学结合; 职业院校; 课程开发; 云计算
中图分类号：G712 文献标识码：A 文章编号：1006-8228（2021）09-77-05
Abstract： With the rapid development of AI technology and the transformation and upgrading of the industrial structure， vocational colleges urgently need to develop new vocational education courses to adapt to it. This paper analyzes the practical challenges faced by the curriculum development of vocational colleges in the AI era， and puts forward a development paradigm of the combination of work and learning in the development of vocational education curriculum from the aspects of industry analysis， job analysis， determination of typical work tasks， description of learning field， design of learning situation， design of schoolwork text， curriculum implementation and evaluation， and develops cloud computing courses according to this paradigm， in order to realize the transformation and development of curriculum development in vocational colleges.
Key words： combination of work and learning; vocational colleges; curriculum development; cloud computing
0 引言
在人工智能的时代背景和国家职业教育政策的扶持下，云计算作为推动AI技术快速发展、服务社会经济、人才质量保障的核心驱动力，以及在职业院校课程开发方面都发挥着重要作用[1]。然而，当前职业教育课程开发在职业替代风险、国家发展战略、新兴职业产生等方面仍面临诸多现实挑战。因此，我们在考虑工学结合范式基础上提出职业教育课程开发的基本路径，推动职业院校课程开发的转型发展。
1 当前时代职业教育课程开发面临现实挑战
1.1 职业替代风险加剧，AI人才培养刻不容缓
职业替代是人工智能时代的发展趋势，它对劳动者就业构成严重威胁。英国牛津大学马丁学院和美国花旗银行联合发布的报告显示，未来10～20年内，全球劳动力市场将受到智能机器人的严重影响，英国35%的工作岗位将受到威胁，这一数据在美国为47%，中国的比例高达77%[2]。长期以来，中国的职业教育肩负培养生产和服务一线高素质劳动者和技术技能人才的重任。但随着AI技术的发展，智能机器人对“以促进就业为导向”的职业教育是一个严峻挑战，职业院校毕业生面临岗位被替代的市场就业风险和职业发展危机。
人工智能快速发展的背后是对AI高素质综合人才的潜在需求。人工智能产业人才发展报告中提到近三年对于人工智能人才的需求呈现爆炸式递增的趋势。其中，AI人才岗位主要集中在北上广深等具备主导作用和带动辐射能力的一线大都市。在AI核心专业领域方面，2018年AI人才的学历多以本科和研究生为主，占比约78%，而本科以下的AI人才仅占比总人数的0.2%[3]。在国内各大招聘网站上也都能直观反映出对AI职业综合素养人才的需求与缺口。因此，如何有效应对职业替代风险，加大职业院校高素质人才的培育力度，是职业教育在AI时代亟需解决的重要问题。
1.2 云计算快速发展，已然提升为国家发展战略
自2015年以来，人工智能在我国迅速发展，作为智能时代引领前沿发展的核心技术，近三年陆续被政府工作报告提及，已然上升为国家战略，在政策层面得到了各级政府的大力扶持和鼓励[4]。2010 年国务院率先出台《关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》的政策文件，提出将信息技术列为我国今后大力发展的七大战略性新兴产业，其中云计算技术被定为未来信息技术发展的重要支柱产业之一，这为我国云计算的发展提供了纲领性文件要求[5]。
2015年5月，国务院制定并印发了《国务院关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》，分别从指导思想、基本原则、发展目标、主要任务和保障措施等方面提出了着力加强政府云计算应用的统筹规划以及协调推进云计算创新发展的新举措，该意见的提出为云计算的深入发展、产业格局和重大变革指明了前进的方向[6]。2018年8月，工信部印发《推动企业上云实施指南（2018-2020年）》的政策文件，提出到2020年力争实现云计算在企业生产、经营、管理中的应用广泛普及，打造一批具备带动影响力的云平台和云体验中心[7]。这为云计算的长远发展提供了政策性文件支撑。 1.3 AI新興职业产生，加快职业教育课程开发进程
科技产业革命必然引起职业教育的转型升级，已然成为衡量社会进步和快速发展的重要指标。随着当前我国产业结构变革、经济转型升级和科学技术进步的良好态势，对从业人员和劳动者的职业要求和综合素养提出了更多、更高、更严的要求。2019年4月，人力资源和社会保障部等三部门联合发布了人工智能工程技术人员、云计算工程技术人员、工业机器人系统操作员等13个新兴职业信息，其中对云计算工程技术人员这一身份做出明确要求[8]。作为信息化时代的重要产物，AI新兴职业信息的发布有利于精准岗位职业能力规范要求，进一步推动了职业院校的人才培养机制、教育教学模式、专业课程建设、职业就业培训和职业技能标准的深化改革。
2 工学结合的职业教育课程开发范式
2.1 行业分析
行业分析作为职业教育课程开发的基础性工作，其重要性地位不言而喻。参与课程开发的职业院校专业教师通过文献检索、问卷调查、个人访谈等形式收集当前整个行业、有代表性的企业调研数据，以调查报告的形式对该行业、企业的岗位工作、职业教育状况详细分析[9]。通过当前行业和工作分析，全方位、多角度把握实际人才需求和职业院校人才培养的基本现状，避免职业院校专业培养与社会人才需求脱节，有效解决校企衔接不深入的问题，同时也为后续的工作分析、典型工作任务的确定等研究提供参考依据。
2.2 工作分析
工作分析是在行业分析基础上进一步对工作内容和对应的企业岗位部门组织结构进行分析。其中，工作内容是指对生产的全过程进行分析，确定工作岗位的工作对象、工作流程、工作经验、工作技能、工具设备等;工作部门组织结构主要包括岗位名称、岗位职责、岗位要求等[9]。因此，通过对行业、企业的代表性工作进行全面分析，为职业院校的专业人才发展和企业岗位的需求精准定位奠定基础。
2.3 典型工作任务确定
典型工作任务分析是在专家研讨会基础上，按照学生职业发展的成长规律（新手-生手-熟手-能手-专家），对工作进行综合性分析，从而提升学习者的综合能力。其中，每个职业通常包含若干个典型工作任务，这些具有相关任务可能与实际的工作对应，也可能不对应，主要取决于不同职业的劳动组织形式[9]。典型工作任务分析秉持从笼统到具体的基本原则，遵循从工作领域-工作任务-职业能力的基本顺序，从而完成分析流程。
2.4 学习领域描述
学习领域作为现代职业教育的课程模式和专业教学单元，是从典型工作任务转换而来的，而每一个学习领域是由若干学习情景组成的，通常用若干学习任务来表示实现的[9]。
2.5 学习情境设计
学习情境是典型工作任务所包含的职业信息在教学过程中的体现。每一学习领域可以设计若干学习情境，每一学习情境的整体教学内容均应包括其对应工作过程的六个环节，即明确任务、制定计划、作出决策、实施计划、检查控制和评价反馈[9]。
2.6 课业文本设计
课业文本设计是指在专业教师和实践专家的指导下，分析完成学习情境中学习任务的工作过程的相关要素，分析各学习情境之间的联系，确定学习目标，编写课业设计方案。课业设计方案主要由学习情境、学习任务、学习内容、教学条件、教学方法、教学流程、评价方式组成。课业文本的设计有利于职业院校教学做资源的充分开发建设和教师自我管理能力的有效提升[9]。
2.7 课程实施与评价
课程实施是职业教育课程开发过程中的重要环节，是将课程开发成果应用于教学实践的过程，决定课程开发的成败关键。因此，在课程实施环节，职业院校教师要综合考虑教学目标、教学内容、教学任务、学生特点等现实性教学因素，灵活综合运用各种教学方法，调动学生学习的积极性与参与性，切实提高职业院校课堂教学效果[10]。
在课程评价环节，要建立多元评价标准模式和构建多元化的评价方式。首先，根据中职云计算专业特点和课程目标的要求，结合云计算岗位需求本专业的毕业生在上岗前要取得相应的岗位职业资格证书，在课程考核中要引入职业资格鉴定的要求，将职业技能培训引入云服务课程内容学习，从而提升学生的综合职业素养和专业职业技能[11]。其次，基于师生共生、生生共生、课堂内外共生、知识技能共生的原则，全方位、立体化、多元化地考核学生的理论知识、实践技能以及综合素养，从而实现师生的协调发展[11]。
3 云计算课程开发案例
3.1 云计算行业分析
云计算行业情况分析是云服务课程开发的基础性工作，主要目的是掌握了解整个云计算行业的人才需求状况。在云计算市场规模方面，目前全球云计算市场规模总体呈稳定增长趋势。据市场调研可知，2018年全球云计算市场规模达到1363亿美元，预计2022年市场规模将超过2700亿美元;中国云计算产业规模约为963亿元，预计2021年云计算产业规模将超过2000亿美元[12]。在云计算企业类型方面，国外以亚马逊、微软和谷歌等一批知名龙头企业在云计算和云服务中占据大量的市场份额;国内构建了以政务云、金融云、医疗云为代表的云计算基本格局[13]。在云计算行业工作方面，云计算主要岗位有主要涉及云平台规划、部署、开发、服务和运维等岗位，其中以云计算工程师、云计算开发工程师、云计算运维工程师等为代表的岗位人才需求量比例较大[14]。通过对云计算行业的职业工作进行分析，全面准确把握了行业企业对人才的实际需求现状。
3.2 云计算工作分析
采用文献检索、网络调查等形式对当前云计算行业相关工作的岗位要求和岗位职责进行分析研究。其中，云计算岗位主要包含云计算工程师、云计算前端开发工程师、云计算后端开发工程师、云计算测试工程师、云计算运维工程师等。以云计算前端开发工程师为例，云计算前端开发岗位职责通常需要从事云计算的专业人员参与云计算项目前端架构设计及核心代码开发设计工作，负责现有系统的问题分析和改进、优化系统性能、保障系统稳定性，熟练使用并掌握前端开发技能，如JavaScript、CSS、HTML等，掌握数据结构以及常用的算法，熟悉MySQL、Oracle等数据库的部署及配置[15]。 3.3 确定云计算典型工作任务
由华为代表处专家、华为云服务规划设计师代表、云计算专业教师等共同商定云计算典型工作任务[10]。以云计算前端开发的样本作为云计算典型工作任务，主要包含五项内容。①工作岗位。被分析的工作岗位位于研发组，人手一台计算机设备，主要进行云计算的设计、开发。②工作过程。需要进行云计算的开发设计及服务器的配置操作，熟练地使用一定的数据库工具或平台架构，编写高质量、可维护性的代码等。③工作对象。该工作任务是进行云计算的设计与开发、代码编写、服务器配置。④工具、方法及组织形式。完成云计算工作的所用的设备主要是计算机，所使用的方法是小组协作，统一分配工作任务，组内成员之间分工协作，统筹完成规定的任务。⑤对工作技术和职业资格要求。技术方面：从事云计算工作的人员需要熟练使用一种（或多种）编程语言或框架，掌握云计算开发并且能够对服务器、操作系统灵活操作。职业资格证书方面：拥有行业职业资格证书者优先。
3.4 云计算学习领域描述
在云计算前端开发的典型工作任务基础上对云计算学习领域进行描述，确定其为云计算资源的设计与开发，主要包含四个方面。一是典型工作任务描述。云计算课程主要面向云计算集成虚拟化和运维领域，培养从事公有云的开发与使用、测试与运维等专业技能型人才和高素质劳动者。二是学习目标。本课程采用任务驱动教学法、案例教学法发并辅之以学生小组合作、分组探究的学法，学生通过团队协作、实操训练，结合项目任务模块，掌握弹性云服务器的计算、网络、存储、安全等基本操作的创建与管理，从而调动学生学习的主动性和积极性，培养学生的创新发展精神和团队合作意识。三是学习内容。主要有云计算、云存储、云网络、云完全、数据库等。四是学习要求。学生通过合理高效完成云计算的基本操作，从而掌握云技术的关键特性，同时也可以考取国家认可的职业资格证书，如云计算工程师等。
3.5 云计算学习情境设计
依托公有云平台，构建并确立云计算学习情境，主要包含个人博客搭建、负载均衡操作、RDS数据库备份与恢复、SRDS跨AZ容灾、云容器微服務、企业主机安全服务、云速建站、AI开发ModelArts、Web应用防火墙。
3.6 云计算课业文本设计
由华为代表处专家、云计算专业教师共同商定以个人博客搭建的工作任务作为云计算课业文本，主要包含八项内容。①学习情境描述。教师通过使用开源的WordPress程序，在云服务供应商平台搭建个人博客网站，培养学生掌握弹性云服务器、虚拟私有云、云数据库等基础知识，熟悉镜像、带宽、安全组等基本操作的创建与管理，从而在云计算开发方面获得职业发展前景。②学习任务。主要涵盖创建虚拟私有云、购买弹性云服务器、购买数据库实例、安装WordPress软件、访问服务器并展示个人博客页面等。③学习目标。完成学习任务后，学生应当了解虚拟私有云、弹性云服务器的创建、修改、删除等操作。④学习内容。主要有创建虚拟私有云基本信息及默认子网、购买弹性云服务器并完成基本配置和网络配置、购买数据库实例并配置购买信息、检查配置环境并验证弹性云服务器主机、安装并登录WordPress软件。⑤教学条件。以理实一体化实训机房作为教学场所、以华为、阿里、腾讯等公有云平台作为教学平台、以虚拟私有云、弹性云服务器、弹性负载均衡、弹性IP 、RDS数据库作为教学资源。⑥教学策略。教师采用任务驱动教学法等教法，学生采用小组合作、分组探究等学法。⑦教学流程。主要包括创建虚拟私有云、购买弹性云服务器、购买数据库实例、检查配置环境、安装并登陆WordPress。⑧学习评价。主要从学生作业完成进度、课堂参与程度、思考问答表现、师生互动、个人学习态度、团队创新能力、团队合作精神、出勤签到情况、企业对学生测评点出发全方位多角度进行学习综合评价。
3.7 云计算课程实施与评价
个人博客搭建作为云计算课程开发的首个案例任务，依托华为云平台，紧密围绕公有云产品，将教学知识体系与人工智能技术相结合，使教学任务和技能实践紧密融合。学生通过实训博客建站任务操作，获得虚拟私有云、弹性云服务器、云数据库实例、WordPress配置和安装等基础知识，掌握常用操作系统命令的实践技能，培养学生主动探索、开发研究的职业信息素养和时代创新精神。
4 结束语
工学结合的云计算职业教育课程开发，一方面通过推动实现人工智能与职业教育的有效联动，培养了从事云计算的新型技能型人才和高素质劳动者，从而解决市场供需存在根本性矛盾。另一方面通过突出校企联合和以岗位需求为导向的工作任务抽取，实施完整的工作过程，精准定位实际市场人才需求，构建符合职业院校学生职业成长规律和提升其综合职业能力的学习情境和课业文本，确立多元化评价标准和评价模式，为课程开发提供新的范式，从而推动我国职业教育课程改革的转型发展。
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[5] 国务院办公厅.国务院关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见[EB/OL]. （2015-01-30）[2021-04-18].http：//www.gov.cn/zhengce/content/2015-01/30/content_9440.htm
[6] 工业和信息化部. 推动企业上云实施指南（2018-2020年）[EB/OL].（2018-08-12）[2021-04-18]. http：//www.gov.cn/xinwen/2018-08/12/content_5313305.htm
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关键词： 工学结合; 职业院校; 课程开发; 云计算
中图分类号：G712 文献标识码：A 文章编号：1006-8228（2021）09-77-05
Abstract： With the rapid development of AI technology and the transformation and upgrading of the industrial structure， vocational colleges urgently need to develop new vocational education courses to adapt to it. This paper analyzes the practical challenges faced by the curriculum development of vocational colleges in the AI era， and puts forward a development paradigm of the combination of work and learning in the development of vocational education curriculum from the aspects of industry analysis， job analysis， determination of typical work tasks， description of learning field， design of learning situation， design of schoolwork text， curriculum implementation and evaluation， and develops cloud computing courses according to this paradigm， in order to realize the transformation and development of curriculum development in vocational colleges.
Key words： combination of work and learning; vocational colleges; curriculum development; cloud computing
0 引言
在人工智能的时代背景和国家职业教育政策的扶持下，云计算作为推动AI技术快速发展、服务社会经济、人才质量保障的核心驱动力，以及在职业院校课程开发方面都发挥着重要作用[1]。然而，当前职业教育课程开发在职业替代风险、国家发展战略、新兴职业产生等方面仍面临诸多现实挑战。因此，我们在考虑工学结合范式基础上提出职业教育课程开发的基本路径，推动职业院校课程开发的转型发展。
1 当前时代职业教育课程开发面临现实挑战
1.1 职业替代风险加剧，AI人才培养刻不容缓
职业替代是人工智能时代的发展趋势，它对劳动者就业构成严重威胁。英国牛津大学马丁学院和美国花旗银行联合发布的报告显示，未来10～20年内，全球劳动力市场将受到智能机器人的严重影响，英国35%的工作岗位将受到威胁，这一数据在美国为47%，中国的比例高达77%[2]。长期以来，中国的职业教育肩负培养生产和服务一线高素质劳动者和技术技能人才的重任。但随着AI技术的发展，智能机器人对“以促进就业为导向”的职业教育是一个严峻挑战，职业院校毕业生面临岗位被替代的市场就业风险和职业发展危机。
人工智能快速发展的背后是对AI高素质综合人才的潜在需求。人工智能产业人才发展报告中提到近三年对于人工智能人才的需求呈现爆炸式递增的趋势。其中，AI人才岗位主要集中在北上广深等具备主导作用和带动辐射能力的一线大都市。在AI核心专业领域方面，2018年AI人才的学历多以本科和研究生为主，占比约78%，而本科以下的AI人才仅占比总人数的0.2%[3]。在国内各大招聘网站上也都能直观反映出对AI职业综合素养人才的需求与缺口。因此，如何有效应对职业替代风险，加大职业院校高素质人才的培育力度，是职业教育在AI时代亟需解决的重要问题。
1.2 云计算快速发展，已然提升为国家发展战略
自2015年以来，人工智能在我国迅速发展，作为智能时代引领前沿发展的核心技术，近三年陆续被政府工作报告提及，已然上升为国家战略，在政策层面得到了各级政府的大力扶持和鼓励[4]。2010 年国务院率先出台《关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》的政策文件，提出将信息技术列为我国今后大力发展的七大战略性新兴产业，其中云计算技术被定为未来信息技术发展的重要支柱产业之一，这为我国云计算的发展提供了纲领性文件要求[5]。
2015年5月，国务院制定并印发了《国务院关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》，分别从指导思想、基本原则、发展目标、主要任务和保障措施等方面提出了着力加强政府云计算应用的统筹规划以及协调推进云计算创新发展的新举措，该意见的提出为云计算的深入发展、产业格局和重大变革指明了前进的方向[6]。2018年8月，工信部印发《推动企业上云实施指南（2018-2020年）》的政策文件，提出到2020年力争实现云计算在企业生产、经营、管理中的应用广泛普及，打造一批具备带动影响力的云平台和云体验中心[7]。这为云计算的长远发展提供了政策性文件支撑。 1.3 AI新興职业产生，加快职业教育课程开发进程
科技产业革命必然引起职业教育的转型升级，已然成为衡量社会进步和快速发展的重要指标。随着当前我国产业结构变革、经济转型升级和科学技术进步的良好态势，对从业人员和劳动者的职业要求和综合素养提出了更多、更高、更严的要求。2019年4月，人力资源和社会保障部等三部门联合发布了人工智能工程技术人员、云计算工程技术人员、工业机器人系统操作员等13个新兴职业信息，其中对云计算工程技术人员这一身份做出明确要求[8]。作为信息化时代的重要产物，AI新兴职业信息的发布有利于精准岗位职业能力规范要求，进一步推动了职业院校的人才培养机制、教育教学模式、专业课程建设、职业就业培训和职业技能标准的深化改革。
2 工学结合的职业教育课程开发范式
2.1 行业分析
行业分析作为职业教育课程开发的基础性工作，其重要性地位不言而喻。参与课程开发的职业院校专业教师通过文献检索、问卷调查、个人访谈等形式收集当前整个行业、有代表性的企业调研数据，以调查报告的形式对该行业、企业的岗位工作、职业教育状况详细分析[9]。通过当前行业和工作分析，全方位、多角度把握实际人才需求和职业院校人才培养的基本现状，避免职业院校专业培养与社会人才需求脱节，有效解决校企衔接不深入的问题，同时也为后续的工作分析、典型工作任务的确定等研究提供参考依据。
2.2 工作分析
工作分析是在行业分析基础上进一步对工作内容和对应的企业岗位部门组织结构进行分析。其中，工作内容是指对生产的全过程进行分析，确定工作岗位的工作对象、工作流程、工作经验、工作技能、工具设备等;工作部门组织结构主要包括岗位名称、岗位职责、岗位要求等[9]。因此，通过对行业、企业的代表性工作进行全面分析，为职业院校的专业人才发展和企业岗位的需求精准定位奠定基础。
2.3 典型工作任务确定
典型工作任务分析是在专家研讨会基础上，按照学生职业发展的成长规律（新手-生手-熟手-能手-专家），对工作进行综合性分析，从而提升学习者的综合能力。其中，每个职业通常包含若干个典型工作任务，这些具有相关任务可能与实际的工作对应，也可能不对应，主要取决于不同职业的劳动组织形式[9]。典型工作任务分析秉持从笼统到具体的基本原则，遵循从工作领域-工作任务-职业能力的基本顺序，从而完成分析流程。
2.4 学习领域描述
学习领域作为现代职业教育的课程模式和专业教学单元，是从典型工作任务转换而来的，而每一个学习领域是由若干学习情景组成的，通常用若干学习任务来表示实现的[9]。
2.5 学习情境设计
学习情境是典型工作任务所包含的职业信息在教学过程中的体现。每一学习领域可以设计若干学习情境，每一学习情境的整体教学内容均应包括其对应工作过程的六个环节，即明确任务、制定计划、作出决策、实施计划、检查控制和评价反馈[9]。
2.6 课业文本设计
课业文本设计是指在专业教师和实践专家的指导下，分析完成学习情境中学习任务的工作过程的相关要素，分析各学习情境之间的联系，确定学习目标，编写课业设计方案。课业设计方案主要由学习情境、学习任务、学习内容、教学条件、教学方法、教学流程、评价方式组成。课业文本的设计有利于职业院校教学做资源的充分开发建设和教师自我管理能力的有效提升[9]。
2.7 课程实施与评价
课程实施是职业教育课程开发过程中的重要环节，是将课程开发成果应用于教学实践的过程，决定课程开发的成败关键。因此，在课程实施环节，职业院校教师要综合考虑教学目标、教学内容、教学任务、学生特点等现实性教学因素，灵活综合运用各种教学方法，调动学生学习的积极性与参与性，切实提高职业院校课堂教学效果[10]。
在课程评价环节，要建立多元评价标准模式和构建多元化的评价方式。首先，根据中职云计算专业特点和课程目标的要求，结合云计算岗位需求本专业的毕业生在上岗前要取得相应的岗位职业资格证书，在课程考核中要引入职业资格鉴定的要求，将职业技能培训引入云服务课程内容学习，从而提升学生的综合职业素养和专业职业技能[11]。其次，基于师生共生、生生共生、课堂内外共生、知识技能共生的原则，全方位、立体化、多元化地考核学生的理论知识、实践技能以及综合素养，从而实现师生的协调发展[11]。
3 云计算课程开发案例
3.1 云计算行业分析
云计算行业情况分析是云服务课程开发的基础性工作，主要目的是掌握了解整个云计算行业的人才需求状况。在云计算市场规模方面，目前全球云计算市场规模总体呈稳定增长趋势。据市场调研可知，2018年全球云计算市场规模达到1363亿美元，预计2022年市场规模将超过2700亿美元;中国云计算产业规模约为963亿元，预计2021年云计算产业规模将超过2000亿美元[12]。在云计算企业类型方面，国外以亚马逊、微软和谷歌等一批知名龙头企业在云计算和云服务中占据大量的市场份额;国内构建了以政务云、金融云、医疗云为代表的云计算基本格局[13]。在云计算行业工作方面，云计算主要岗位有主要涉及云平台规划、部署、开发、服务和运维等岗位，其中以云计算工程师、云计算开发工程师、云计算运维工程师等为代表的岗位人才需求量比例较大[14]。通过对云计算行业的职业工作进行分析，全面准确把握了行业企业对人才的实际需求现状。
3.2 云计算工作分析
采用文献检索、网络调查等形式对当前云计算行业相关工作的岗位要求和岗位职责进行分析研究。其中，云计算岗位主要包含云计算工程师、云计算前端开发工程师、云计算后端开发工程师、云计算测试工程师、云计算运维工程师等。以云计算前端开发工程师为例，云计算前端开发岗位职责通常需要从事云计算的专业人员参与云计算项目前端架构设计及核心代码开发设计工作，负责现有系统的问题分析和改进、优化系统性能、保障系统稳定性，熟练使用并掌握前端开发技能，如JavaScript、CSS、HTML等，掌握数据结构以及常用的算法，熟悉MySQL、Oracle等数据库的部署及配置[15]。 3.3 确定云计算典型工作任务
由华为代表处专家、华为云服务规划设计师代表、云计算专业教师等共同商定云计算典型工作任务[10]。以云计算前端开发的样本作为云计算典型工作任务，主要包含五项内容。①工作岗位。被分析的工作岗位位于研发组，人手一台计算机设备，主要进行云计算的设计、开发。②工作过程。需要进行云计算的开发设计及服务器的配置操作，熟练地使用一定的数据库工具或平台架构，编写高质量、可维护性的代码等。③工作对象。该工作任务是进行云计算的设计与开发、代码编写、服务器配置。④工具、方法及组织形式。完成云计算工作的所用的设备主要是计算机，所使用的方法是小组协作，统一分配工作任务，组内成员之间分工协作，统筹完成规定的任务。⑤对工作技术和职业资格要求。技术方面：从事云计算工作的人员需要熟练使用一种（或多种）编程语言或框架，掌握云计算开发并且能够对服务器、操作系统灵活操作。职业资格证书方面：拥有行业职业资格证书者优先。
3.4 云计算学习领域描述
在云计算前端开发的典型工作任务基础上对云计算学习领域进行描述，确定其为云计算资源的设计与开发，主要包含四个方面。一是典型工作任务描述。云计算课程主要面向云计算集成虚拟化和运维领域，培养从事公有云的开发与使用、测试与运维等专业技能型人才和高素质劳动者。二是学习目标。本课程采用任务驱动教学法、案例教学法发并辅之以学生小组合作、分组探究的学法，学生通过团队协作、实操训练，结合项目任务模块，掌握弹性云服务器的计算、网络、存储、安全等基本操作的创建与管理，从而调动学生学习的主动性和积极性，培养学生的创新发展精神和团队合作意识。三是学习内容。主要有云计算、云存储、云网络、云完全、数据库等。四是学习要求。学生通过合理高效完成云计算的基本操作，从而掌握云技术的关键特性，同时也可以考取国家认可的职业资格证书，如云计算工程师等。
3.5 云计算学习情境设计
依托公有云平台，构建并确立云计算学习情境，主要包含个人博客搭建、负载均衡操作、RDS数据库备份与恢复、SRDS跨AZ容灾、云容器微服務、企业主机安全服务、云速建站、AI开发ModelArts、Web应用防火墙。
3.6 云计算课业文本设计
由华为代表处专家、云计算专业教师共同商定以个人博客搭建的工作任务作为云计算课业文本，主要包含八项内容。①学习情境描述。教师通过使用开源的WordPress程序，在云服务供应商平台搭建个人博客网站，培养学生掌握弹性云服务器、虚拟私有云、云数据库等基础知识，熟悉镜像、带宽、安全组等基本操作的创建与管理，从而在云计算开发方面获得职业发展前景。②学习任务。主要涵盖创建虚拟私有云、购买弹性云服务器、购买数据库实例、安装WordPress软件、访问服务器并展示个人博客页面等。③学习目标。完成学习任务后，学生应当了解虚拟私有云、弹性云服务器的创建、修改、删除等操作。④学习内容。主要有创建虚拟私有云基本信息及默认子网、购买弹性云服务器并完成基本配置和网络配置、购买数据库实例并配置购买信息、检查配置环境并验证弹性云服务器主机、安装并登录WordPress软件。⑤教学条件。以理实一体化实训机房作为教学场所、以华为、阿里、腾讯等公有云平台作为教学平台、以虚拟私有云、弹性云服务器、弹性负载均衡、弹性IP 、RDS数据库作为教学资源。⑥教学策略。教师采用任务驱动教学法等教法，学生采用小组合作、分组探究等学法。⑦教学流程。主要包括创建虚拟私有云、购买弹性云服务器、购买数据库实例、检查配置环境、安装并登陆WordPress。⑧学习评价。主要从学生作业完成进度、课堂参与程度、思考问答表现、师生互动、个人学习态度、团队创新能力、团队合作精神、出勤签到情况、企业对学生测评点出发全方位多角度进行学习综合评价。
3.7 云计算课程实施与评价
个人博客搭建作为云计算课程开发的首个案例任务，依托华为云平台，紧密围绕公有云产品，将教学知识体系与人工智能技术相结合，使教学任务和技能实践紧密融合。学生通过实训博客建站任务操作，获得虚拟私有云、弹性云服务器、云数据库实例、WordPress配置和安装等基础知识，掌握常用操作系统命令的实践技能，培养学生主动探索、开发研究的职业信息素养和时代创新精神。
4 结束语
工学结合的云计算职业教育课程开发，一方面通过推动实现人工智能与职业教育的有效联动，培养了从事云计算的新型技能型人才和高素质劳动者，从而解决市场供需存在根本性矛盾。另一方面通过突出校企联合和以岗位需求为导向的工作任务抽取，实施完整的工作过程，精准定位实际市场人才需求，构建符合职业院校学生职业成长规律和提升其综合职业能力的学习情境和课业文本，确立多元化评价标准和评价模式，为课程开发提供新的范式，从而推动我国职业教育课程改革的转型发展。
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