基于协方差描述子和黎曼流形的语音情感识别

来源 :模式识别与人工智能 | 被引量 : 17次 | 上传用户：hyy10123

【摘要】

：

提出一种基于协方差描述子和黎曼流形的语音情感识别方法.根据提取的语音声学特征,计算协方差矩阵用于表征语句的情感信息.考虑到非奇异协方差矩阵所构成空间的高维特性,引入一种仿射不变度量使得该空间满足黎曼流形的要求.进而根据微分几何,建立基于黎曼流形的算法架构.实验证明,该方法在语音情感识别中获得较好的识别效果,尤其在噪声环境下能更有效地提高识别准确率.

【作者】

：

刘佳陈纯叶承羲李娜卜佳俊

【机构】

：

浙江大学计算机科学与技术学院

【出处】

：

模式识别与人工智能

【发表日期】

：

2009年05期

【关键词】

：

语音情感识别协方差描述子黎曼流形噪声环境支持向量机(SVM) Speech Emotion Recognition Covariance Descrip

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