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滑坡危险性区划是滑坡预警预报和防治的基础，应用合理指标对模型进行检验和筛选决定了最终成果的质量。现有研究多使用基于混淆矩阵的ROC曲线和AUC值等指标对模型效果进行评价，随着模型种类的增多以及分类性能的提升，现有指标对初步筛选后的各模型常常无法进行统计意义上的显著性区分。实际的滑坡风险管理工作仅能采用一个最终的危险性区划模型，使用现有指标无法完全满足要求；同时，滑坡危险性区划中的训练数据通常较少，在全区中的占比很低，训练得到的模型应用到全区时，必须对滑坡危险性区划的总体质量做出评价和控制，而现有评价指标体