【摘 要】
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网络视频数据不断的增加,给海量视频图像的存储和检索带来了一定的压力。因此,从海量视频图像存储需求出发,对基于Hadoop的海量视频图像存储技术进行研究,主要针对大吞吐量的
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网络视频数据不断的增加,给海量视频图像的存储和检索带来了一定的压力。因此,从海量视频图像存储需求出发,对基于Hadoop的海量视频图像存储技术进行研究,主要针对大吞吐量的HDFS分布式存储和目标图像特征提取以及视频检索中的特征匹配运算进行研究,旨在为提高网络视频图像存储提供参考。
The continuous increase of network video data brings a certain pressure on the storage and retrieval of massive video images. Therefore, based on the requirement of massive video image storage, this paper studies the massive Hadoop-based mass video image storage technology and mainly studies the large-volume HDFS distributed storage and target image feature extraction and the feature matching operation in video retrieval. In order to improve the network video image storage provide a reference.
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