论文部分内容阅读
C=CBNweekly S=Thomas Stockmeier
无人驾驶、智能家具,这些名词虽热,但现实是,全自动零事故的交通很难实现,最先进的机器人也比大白差不少。总之,传说中的未来生活方式还远未到来。为什么完美的智能产品还不出现?这个问题传感器制造商可能最有发言权。因为归根结底,所有智能产品的基础就是各式各样的传感器,它们让机器能像人一样,甚至比人更能收集信息。在传感器提供商AMS的首席运营官Thomas Stockmeier看来,不同行业的传感器在未来会不断融合,因此提供一站式的解决方案更重要。
C:现在的智能产品还没人们想得那么智能。到底还缺少什么?
S:如果把智能产品比做人,传感器是它的感官。可以说,从硬件上看,这些感官已经足够强大。视觉、听觉、触觉、嗅觉都非常灵敏—味觉可能还有些困难,但这不是重点。另一方面,传感器有成千上万种,它越来越小,同时随着使用量的快速增加,它的成本也在迅速下降。问题还在于“大脑”。感知了这些数据后如何去诠释?这个就涉及到数据处理和算法。我们现在还不能完全利用传感器的数据。
C:所以这是软件公司的任务?
S:硬件提供商也很重要。不是生产一个传感器那么简单,现在是要提供完整的解决方案。举个例子,对一个运动腕带而言,传感器传输出来的是直接的心跳、血压和分析结果,而不只是单纯的电压或电流信息。这样的传感器设备就可以直接对接各种客户。拿AMS来说,我们有自己的软件工程师,同时也和一些第三方的软件公司有合作。这些公司有医学博士、化学家、物理学家等专业人才,能够和我们一起合作开发一些特殊的算法,比如开发腕带相关的产品,就需要和在医疗方面有专长的第三方软件企业合作。在这方面肯定不可能专门雇一个博士,合作才是主流。在技术方面,制造商基本上采取两种方法,一种是将算法直接嵌入芯片内存,另外一种是将算法提供给客户,使它们可以将算法嵌在供给其客户的软件里。不同的客户有不同的需求和处理方式,但是算法已经越来越多地变成传感器制造商自己的责任。为此,需要招揽更多专业的软件工程师,因为软件需要不断地更新。这是智能产品获得突破的关键。
C:智能产品对传感器本身提出哪些新的要求?
S:一是要有不同行业的产品。许多公司都专注一类传感器,而未来智能产品的趋势是大量各类传感器同时使用,所以提供一站式的方案会很重要。消费产品、汽车、医疗、工业等不同行业的传感器未来会互相融合。另一个问题则是安全。因为智能产品的信息收集频率非常高,对精度要求也很高,这就要求传感器很可靠。尤其是智能产品正在进入一些核心领域,比如医疗、交通、支付等,所以对其可靠性的要求是很高的。这需要一些新的设计。以汽车为例,自动驾驶需要大量的传感器来感知道路、车辆和行人,如果失灵了会很可怕。所以我们会采用冗余设计。比如设置两个功能相同的传感器,一个失灵了,另一个可以接着用。还会设计一个摄像头、一个雷达,甚至一个激光传感器,把它们传递回来的信息独立分析之后进行比对,吻合之后,系统才判定这是真实的情况。话说回来,你会发觉,这种安全保障对于我们的算法提出了更高的要求,需要强大的计算能力予以支持。
C:隐私是不是另一个问题?
S:很多人都意识到传感器的数据有多细致。如果人们希望百分之百确保个人信息安全,就需要完全摒弃这些设备。这是一个取决于行业和用户偏好的问题。有的人喜欢分享自己的健康数据,有的人则视其为绝对隐私。年轻人和老年人想法也不同。又比如支付领域和娱乐产品的传感器数据保密级别肯定不一样。关键在于选择权,提供传感器解决方案的时候,就要从技术源头保证数据隐私的级别是可设置的。(采访:肖文杰)
无人驾驶、智能家具,这些名词虽热,但现实是,全自动零事故的交通很难实现,最先进的机器人也比大白差不少。总之,传说中的未来生活方式还远未到来。为什么完美的智能产品还不出现?这个问题传感器制造商可能最有发言权。因为归根结底,所有智能产品的基础就是各式各样的传感器,它们让机器能像人一样,甚至比人更能收集信息。在传感器提供商AMS的首席运营官Thomas Stockmeier看来,不同行业的传感器在未来会不断融合,因此提供一站式的解决方案更重要。
C:现在的智能产品还没人们想得那么智能。到底还缺少什么?
S:如果把智能产品比做人,传感器是它的感官。可以说,从硬件上看,这些感官已经足够强大。视觉、听觉、触觉、嗅觉都非常灵敏—味觉可能还有些困难,但这不是重点。另一方面,传感器有成千上万种,它越来越小,同时随着使用量的快速增加,它的成本也在迅速下降。问题还在于“大脑”。感知了这些数据后如何去诠释?这个就涉及到数据处理和算法。我们现在还不能完全利用传感器的数据。
C:所以这是软件公司的任务?
S:硬件提供商也很重要。不是生产一个传感器那么简单,现在是要提供完整的解决方案。举个例子,对一个运动腕带而言,传感器传输出来的是直接的心跳、血压和分析结果,而不只是单纯的电压或电流信息。这样的传感器设备就可以直接对接各种客户。拿AMS来说,我们有自己的软件工程师,同时也和一些第三方的软件公司有合作。这些公司有医学博士、化学家、物理学家等专业人才,能够和我们一起合作开发一些特殊的算法,比如开发腕带相关的产品,就需要和在医疗方面有专长的第三方软件企业合作。在这方面肯定不可能专门雇一个博士,合作才是主流。在技术方面,制造商基本上采取两种方法,一种是将算法直接嵌入芯片内存,另外一种是将算法提供给客户,使它们可以将算法嵌在供给其客户的软件里。不同的客户有不同的需求和处理方式,但是算法已经越来越多地变成传感器制造商自己的责任。为此,需要招揽更多专业的软件工程师,因为软件需要不断地更新。这是智能产品获得突破的关键。
C:智能产品对传感器本身提出哪些新的要求?
S:一是要有不同行业的产品。许多公司都专注一类传感器,而未来智能产品的趋势是大量各类传感器同时使用,所以提供一站式的方案会很重要。消费产品、汽车、医疗、工业等不同行业的传感器未来会互相融合。另一个问题则是安全。因为智能产品的信息收集频率非常高,对精度要求也很高,这就要求传感器很可靠。尤其是智能产品正在进入一些核心领域,比如医疗、交通、支付等,所以对其可靠性的要求是很高的。这需要一些新的设计。以汽车为例,自动驾驶需要大量的传感器来感知道路、车辆和行人,如果失灵了会很可怕。所以我们会采用冗余设计。比如设置两个功能相同的传感器,一个失灵了,另一个可以接着用。还会设计一个摄像头、一个雷达,甚至一个激光传感器,把它们传递回来的信息独立分析之后进行比对,吻合之后,系统才判定这是真实的情况。话说回来,你会发觉,这种安全保障对于我们的算法提出了更高的要求,需要强大的计算能力予以支持。
C:隐私是不是另一个问题?
S:很多人都意识到传感器的数据有多细致。如果人们希望百分之百确保个人信息安全,就需要完全摒弃这些设备。这是一个取决于行业和用户偏好的问题。有的人喜欢分享自己的健康数据,有的人则视其为绝对隐私。年轻人和老年人想法也不同。又比如支付领域和娱乐产品的传感器数据保密级别肯定不一样。关键在于选择权,提供传感器解决方案的时候,就要从技术源头保证数据隐私的级别是可设置的。(采访:肖文杰)