基于机构设计与深度学习的工业模糊图像智能调焦系统设计

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为了解决工厂现场实际制造环境不稳定,导致工业相机采集图像清晰度效果欠佳,普遍存在离焦模糊的问题,分别从机械结构设备设计与计算机深度学习的角度出发,提出了基于机构设计与深度学习的工业模糊图像智能调焦系统。首先,有机组合工业相机、Z轴控制电机、计算机、USB串口线,构成设备系统机构设计,优化机械传动过程,完成工业模糊图像智能调焦系统的硬件平台。然后,基于包含清晰图像与模糊图像的大数据样本集,采用前馈人工神经网络,耦合激励函数计算Z轴升降数据,设计了模糊图像智能调焦算子,达到图像清晰化的目的。最后,基于OpenCV深度学习模块和Visual Studio平台,实现了工业模糊图像智能调焦系统。实验测试结果显示,与当前调焦算法相比,本算法拥有更高的稳定性和推广性。
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