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基于小波框架理论和支持向量核函数的条件，引入非线性小波基函数构造支持向量机（SVM）的核函数．得到一种具有较强泛化能力的紧致型小波支持向量机。对结构在环境脉动下的反应信号进行小波包分解，利用“能量一损伤状态”的特征提取方法得到特征向量，并作为紧致型小波支持向量机的输人进行训练和分类检验，提出了一种基于完全小波支持向量机的结构损伤识别方法。以一空间单层网壳结构为检测和诊断对象，用该方法对结构的损伤位置和程度进行识另口和分类具有较高的精度，同时该方法具有面向工程实际应用、成本低和分析简便等特点。