小波支持向量机相关论文
支持向量机的核函数选择对大坝监控模型的预测精度具有较大影响,基于支持向量机结构风险最小化理论以及小波框架理论,提出用小波核......
支持向量机作为最有效的统计学习方法之一,近年来已经成为机器学习领域一个新的研究热点。而图像融合技术作为遥感图像处理中非常......
自动人脸识别技术(AutomaticFaceRecognitionTechnology,AFRT)是近年来计算机视觉、图像处理、模式识别以及人工智能等领域研究中......
微生物发酵过程具有强非线性、时变性和相关性,要实现对发酵过程的进一步优化和控制,必须要有合理的模型。然而目前由于受生物传感......
术中定位脑功能区是一直困扰神经外科手术的重大问题。目前,任务态EcoG术中功能定位具有准确、快速、无创的优点,但手术中患者不能......
...
最小二乘小波支持向量机(LS-WSVM)具有速度快和精度高的优点,但也存在模型参数过多,难以确定的问题.基于遗传算法和LS-WSVM,本文提......
在介绍了基于支持向量同归的图像表示基础上,分析了小波核在信号处理方面的优异性能,结合小波核和支持向量机技术给出了小波支持向量......
本文在研究支持向量机核方法和小波框架的基础上,提出了一种称为小波支持向量机的新的机器学习方法,依靠小波基函数构造SVM的新的......
风电机组工作环境恶劣,风速不稳定,在交变载荷条件下,风电机组的传动系统最易失效和损坏,尤其是风电机组的主轴、齿轮箱等关键传动......
受人、车、路、环境等各种复杂因素的影响,高速公路交通系统的运行状态时常发生着变化,发生在高速公路上的交通事件也具有随机性,如何......
基于小波框架理论和支持向量核函数的条件,引入非线性小波基函数构造支持向量机(SVM)的核函数.得到一种具有较强泛化能力的紧致型小波......
提出一种基于连续蚁群算法和小波支持向量机的位移反分析模型。一方面利用具有良好时域、频域分辨能力和非线性学习功能的小波支持......
针对滚动轴承的多类故障特征非线性难以有效辨识的问题,提出基于局部切空间排列和小波支持向量机的滚动轴承故障诊断方法。在由集......
为进一步提高合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像中河流目标检测的准确性,本文提出了基于多特征和小波支持向量机(wavel......
研究了混沌驱动永磁同步电机系统的故障识别问题,设计了一种小波支持向量机故障识别器。首先对故障恢复信号进行经验模态分解,得到......
为了提高气体传感器在多气体环境下的检测灵敏度,基于小波对偶框架和支持向量核函数的条件,提出了一种支持向量小波核函数。该核函......
生态环境质量诊断和安全评价是保障矿区经济高质量发展的重要组成部分。针对当前矿区生态安全评价方法精度不高的问题,从生态环境......
为了更好地进行旋转机械故障诊断,提出一种粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)最小二乘小波支持向量机(least square wavel......
为了提高无线传感器网络三维节点的定位精度,针对SVM的核函数构建问题,提出一种基于小波支持向量机(WSVM)的定位算法.首先,收集三维传感......
提出了基于小波支持向量机(WSVM)与相空间重构(PSRT)相结合的电力系统短期负荷预测(STLF)模型。使用小波核函数(WKF)构建相应的WSVM,并且用......
针对遥感影像融合中出现的对比度差、边缘模糊等问题,利用支持向量机的统计学习优势,结合方向滤波器组的多方向特性,提出一种基于......
支持向量机理论是近几年发展起来,专门处理小样本的条件下分类与预测问题的新方法,源自于机器学,同时广泛应用于时间序列预测理论......
基于小波分析与支持向量核函数理论构造了一个小波支持向量机(WSVM),用以预测金融时间序列的波动率.与采用高斯核的标准支持向量机相比......
高分子材料在长期存储过程中会发生老化,影响武器的性能。以某型导弹所采用的导电聚苯胺密封材料为研究对象,采用小波支持向量机对......
监测炉膛火焰燃烧状态对防止锅炉爆管起着重要作用。为了进一步提高火焰图像特征提取的准确度和燃烧状态的识别率,文中将Krawtchou......
研究网络流量准确预测问题,由于网络流量存在混沌性、非线性、自相似性的特点,导致当前预测方法的网络流量预测精度差。为提高网络......
鄱阳湖是长江干流重要的调蓄性湖泊,在我国长江流域中发挥着巨大的调蓄洪水和保护生物多样性等特殊生态功能。鄱阳湖湿地是我国七......
煤炭是我国的主要能源,在国民经济发展中发挥着不可替代的作用,且中国能源产业将在较长一段时间内继续坚持“以电力为中心,以煤炭......
运用支持向量机进行广义自回归条件异方差(GARCH)模型预测所面临的一个主要问题就是普通核函数难以准确捕捉股指波动率的聚集特征......
针对滚动轴承的性能退化指标及其波动范围难以有效预测的问题,提出了一种基于模糊信息粒化与小波支持向量机的滚动轴承性能退化趋......
【摘要】目的:以小鼠为实验对象,利用以Morlet小波支持向量机(WaveletSupportVectorMachine,WSVM)为神经元的神经网络模型研究小鼠的呼......
针对支持向量机用于高光谱遥感影像分类存在的分类精度不高、参数选择困难等问题,提出一种再生核Hilbert空间的小波核。其可以逼近......
在充分研究和比较多种负荷预测方法的基础上,提出一种称为小波支持向量机(Wavelet Support Vector Machines,WSVM)的负荷预测新算......