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图像配准是一种建立两幅图像空间对应关系的过程,它被广泛应用于计算机视觉、遥感数据分析及图像处理中,特别是在影像引导放射治疗领域,图像配准发挥着巨大作用。但由于受呼吸运动的影响,精确的肺部影像配准依然是一个充满挑战的难题。目前,尺度不变特征变换(Scale-Invariant Feature Transform,SIFT)已被用于医学图像配准中,并且取得了较理想的结果。然而,SIFT检测到的仅是图像的块特征,不能有效的反映肺部的运动。文章提出了一种基于Harris和SIFT算子的杂交型特征检测方法,这