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一、问题的提出
通常，计算软件采用类似rand（）这样的函数来产生随机数.如Scilab可以用rand（）产生0～1之间的均匀随机数.为了产生m～n之间的随机数，我们采用变换rand（）*（n-m） m来实现（参见人教版普通高中课程标准实验教科书《数学》必修三第110页）.如果要求结果为随机整数，我们一般考虑将该随机数嵌套进取整函数中，以round（rand（）*（n-m） m）的方式进行四舍五入.例如，在Scilab软件中，我们可以利用round（rand（）*9）随机产生一个0～9之间的整数.同样地，在Visual Basic中，只需要将取整函数改为Int（）即可.
若无其他要求，上述算法是簡便可行的.但是，“随机抽取整数”算法往往使用在对产品抽样、抽签等场合中，这些场合往往又有“抽到每一个数字的机会均等”的附带要求.为验证上述算法的公平性，我们编写程序以统计产生的随机整数.
通常，计算软件采用类似rand（）这样的函数来产生随机数.如Scilab可以用rand（）产生0～1之间的均匀随机数.为了产生m～n之间的随机数，我们采用变换rand（）*（n-m） m来实现（参见人教版普通高中课程标准实验教科书《数学》必修三第110页）.如果要求结果为随机整数，我们一般考虑将该随机数嵌套进取整函数中，以round（rand（）*（n-m） m）的方式进行四舍五入.例如，在Scilab软件中，我们可以利用round（rand（）*9）随机产生一个0～9之间的整数.同样地，在Visual Basic中，只需要将取整函数改为Int（）即可.
若无其他要求，上述算法是簡便可行的.但是，“随机抽取整数”算法往往使用在对产品抽样、抽签等场合中，这些场合往往又有“抽到每一个数字的机会均等”的附带要求.为验证上述算法的公平性，我们编写程序以统计产生的随机整数.