微博数据在生态环境监测中的潜力研究r——以成渝城市群为例

来源 :地理与地理信息科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zxcvbnmzhaowei
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
生态环境与人类生活息息相关,关注公众对生态环境的态度是生态环境监测的重要组成部分.日益丰富的社交媒体数据为获取大范围的公众反馈信息提供了快捷渠道.该文以成渝城市群为研究区,基于微博这一典型社交媒体数据,应用情感分析法并与遥感生态指数(RSEI)分析结果进行对比,从不同尺度探讨微博数据在生态环境监测中的潜力.结果表明:微博数据能够准确反映2010-2018年成渝城市群生态环境的演变,与RSEI的变化趋势一致,且对于区域内各城市,基于微博数据的生态情感指标与RSEI的灰色关联度较高;此外,微博数据能够反映局部区域的生态环境问题,如垃圾污染、绿化破坏和乱焚烧现象等,是对城市尺度生态环境监测的有效补充.微博数据在生态状况趋势评价、生态环境问题阐述和环境问题区域定位等方面具有应用潜力,可契合环境问题管理、完善生态环境监测体系和评价体制等多项应用需求,同时可作为遥感的辅助手段,为生态环境领域提供借鉴.
其他文献
为了解决医疗器械研发过程中的各种问题,本文就临床工程师在医疗器械研发中的作用进行研究,提出明确临床需求、寻求研发问题、提出改进意见以及做出应用评估等解决策略,以期
针对移动互联网技术在无线通信网络中的具体应用,需要结合当前我国基础通信网络设施的部署现状,采取有针对性地改进措施.为此,本文对5G无线通信系统进行研究,对关键技术进行
分析发电厂电气设备的存在问题和检修方法,及时排查电力设备中可能存在的故障和不稳定因素,同时按照检测结果信息数据及时进行维修,保证电气设备的正常运行.降低电力设备故障
为了解决仪表自动化应用的发展趋势和问题,本文以仪表自动化的控制优势为基础,对仪表自动化控制进行分析,近年来自动化发展有快速增长的趋势.本文中提出了仪表自动化优化的主
综合医院建设项目环境影响评价(以下简称环评)要点在医疗废水、医疗废物、以及外环境对医院的影响.本文通过介绍综合医院建设项目的选址,医疗废水、医疗废物对周边环境的影响
随着经济飞速发展,城乡居民的生活水平不断提高,汽车保有量成持续快速增长趋势,居民对住宅小区停车位的需求量也越来越大,然而我国的《物权法》及《房地产法》等相关法律政策
北部湾城市群作为我国西部陆海新通道、海上丝绸之路的重要门户,地理位置极具战略性和特殊性,精准谋划北部湾城市群交通一体化发展蓝图,对于北部湾城市群向国家级城市群迈进具有重要战略意义。该文以北部湾城市群综合交通路网为研究对象,基于空间句法,对北部湾城市群路网拓扑性和节点城市交通控制力强度进行多尺度形式一体化评价,并结合GIS高级空间统计、交通需求量预测以及城市研究重力模型,进行城市群功能性特征指标量化
中文地址解析是地址匹配的重要环节,广泛应用于地址检索、地理编码和地址信息识别等方面。但传统地址解析方法存在覆盖度有限、人工参与过多和泛化能力较差等问题。为发挥深度学习模型在深层结构上自动学习上下文特征的优势,提出一种基于BERT-BiLSTM-CRF深度学习模型的中文地址解析方法:依据中文地址要素多级分类体系,扩展BIOES标注方法并进行地址语料标注;基于预训练语言模型,构建融合BERT、BiLS
准确、实时的城市短时交通流量预测可为驾驶员提供实时的道路状况预警,是城市智能交通系统发展的重点之一。考虑交通流量数据的时空特征,该文提出一种基于注意力机制的GC-GRU时空预测模型(STGCGRU),模型输入根据交通流量时间特性划分为邻近片段、日周期片段、周周期片段3类,以嵌入图卷积(GC)计算的门控循环单元(GRU)作为基本单元搭建Encoder-Decoder模型框架。其中,GC用以捕捉城市道
面向旅游社交媒体大数据的分析和挖掘,该文提出一种旅游领域多主题情感词典的构建方法:首先,通过自然语言处理、机器学习,快速提取景区评价数据中旅游主题及其情感倾向,然后基于旅游多主题字典定义覆盖景区9类主题及细粒度种子主题词,最后针对景区情感倾向分析问题,根据词共现模型筛选与主题词典构成搭配的情感词,构建面向旅游领域的多主题情感词典。以海南省A级景区为例,基于上述构建的旅游领域多主题情感词典和景区网络