【摘 要】
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针对石窟壁画图像普遍存在的褪变色问题,提出了一种基于双重约束卷积神经网络的壁画图像色彩还原方法.该方法采用卷积神经网络提取壁画图像的高阶特征,在此基础上,为了对壁画色彩进行全局还原,利用最大均值差异约束建立全局特征映射关系以还原壁画图像中的全局颜色特征.针对不同卷积层存在局部色彩信息缺失的问题,利用马尔科夫随机场约束进行空间布局限制,保留壁画图像中的局部结构信息并对局部色彩进行还原.此外,通过平方
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针对石窟壁画图像普遍存在的褪变色问题,提出了一种基于双重约束卷积神经网络的壁画图像色彩还原方法.该方法采用卷积神经网络提取壁画图像的高阶特征,在此基础上,为了对壁画色彩进行全局还原,利用最大均值差异约束建立全局特征映射关系以还原壁画图像中的全局颜色特征.针对不同卷积层存在局部色彩信息缺失的问题,利用马尔科夫随机场约束进行空间布局限制,保留壁画图像中的局部结构信息并对局部色彩进行还原.此外,通过平方梯度约束抑制图像还原过程中的噪声.实验结果表明:该方法在主客观分析指标方面均表现较佳,对于壁画褪变色区域
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针对远程抄表系统的燃气表读数识别问题,提出一种在低功耗的STM32平台上实现的识别算法。通过改进二值化方法对燃气表图像进行处理,再对其进行快速边缘检测,解决机械字轮显示窗定位及字符分割问题,利用模板匹配算法对分割出的字符进行识别。结果表明此方法可以有效识别燃气表读数。
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为了培养出能够服务于物联网产业的高技术人才,我国部分高等院校陆续开设了物联网工程专业,但是在实验课程设置上仍然存在,人才培养目标不明确等问题,为此,提出了物联网工程专业实验课程改革方法。按照实验课程难易程度,设定三层实验课程教学目标;增设综合性实验项目,采用"7+12"实验室管理模式,开放物联网工程专业实验室;提出实验技能竞赛,促进学生良性竞争,为班级营造良好的学习氛围;改革实验课程评价方式,提升