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利用神经网络中的误差逆传播校正算法(B P模型)建立起橡胶配合剂与性能之间的非线性多目标模型,用遗传算法对BP神经网络模型的算法进行了改进,以试验数据为基础进行神经网络的训练,得到可预测橡胶配方性能的BP神经网络模型.以胶粉在全钢子午线轮胎胎侧胶中研究为例,对BP神经网络模型进行了验证.同时,与回归分析方法进行了比较,结果令人满意.