【摘 要】
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针对信息安全领域隐写技术存在的感知失真过大和图像源压缩率高造成误差率高的问题，设计了一种基于Karhunen-Loevetransform（KLT）优化的图像隐写术。通过迭代聚类算法求解协方差
【机 构】
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雅安职业技术学院,四川农业大学信息工程学院
【基金项目】
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教育部教育信息管理中心自然科学基金资助重点项目,jybxg2015
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针对信息安全领域隐写技术存在的感知失真过大和图像源压缩率高造成误差率高的问题，设计了一种基于Karhunen-Loevetransform（KLT）优化的图像隐写术。通过迭代聚类算法求解协方差矩阵与聚类平均值，对相关数值进行调整分割图像，引入KLT算法压缩图像数据，用最低有效位代替加密数据来隐藏数据，提取信息时采用反向线性变换运算及原始像素矩阵获得有效的隐藏图像信息。结果表明，与常用算法相比该方法提取的图像有较高容量、较大信噪比及较小数据失真。
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