【摘 要】
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教师在参与网络研修过程中所产生的交互式文本数据,可成为分析教师学习状态、学习关注点、自身不足的重要依据。这些数据具有篇幅短小、价值呈隐性、价值密度低的特点,而经典
【机 构】
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河南师范大学教育学部,华中师范大学教育信息技术学院
【基金项目】
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全国教育科学规划国家一般课题“人工智能助推教师专业发展的机制与策略研究”(项目编号:BGA190050),教育部人文社会科学研究规划基金项目“网络学习空间中学习共同体组织策略与优化机制研究”(项目编号:20YJAZH128),河南省社科规划项目“‘互联网+’视阈下促进教育资源区域性均衡发展的理论与实证研究”(项目编号:2018BJY015)的研究成果
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教师在参与网络研修过程中所产生的交互式文本数据,可成为分析教师学习状态、学习关注点、自身不足的重要依据。这些数据具有篇幅短小、价值呈隐性、价值密度低的特点,而经典的LDA主题模型更适用于篇章级文本的主题信息抽取,当应用于短文本主题抽取时生成的主题信息并不准确。为了有效提取教师在线学习社区中的会话主题,首先,利用爬虫技术收集话题帖子作为实验数据;其次,使用Word2Vec词向量技术对数据帖子进行词向量建模,并采用K-means聚类方法将词向量进行聚类,以实现隐含主题信息抽取,再根据不同主题表达内容的分离程度
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