【摘 要】
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古籍汉字存在结构复杂、风格多样、字形退化严重等特点,传统的弹性网格特征提取难以达到理想效果。为此,利用犹豫模糊集在多特征、多属性决策方面的优势,提出一种基于犹豫模
【基金项目】
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河北省教育厅河北省高等学校科学技术研究重点项目(ZD2017208)
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古籍汉字存在结构复杂、风格多样、字形退化严重等特点,传统的弹性网格特征提取难以达到理想效果。为此,利用犹豫模糊集在多特征、多属性决策方面的优势,提出一种基于犹豫模糊特征的古籍汉字图像检索方法。将古籍汉字图像进行弹性网格划分,归纳周围网格在距离、位置、长度等方面对当前网格中的笔画像素有影响的评价指标,并进行相应的隶属度计算。利用犹豫模糊距离测度方法对古籍汉字待查询图像与候选古籍汉字图像进行相似度度量,实现对古籍汉字图像的检索。实验结果表明,该方法的古籍汉字图像检索效率较高。
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