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该文分析了手写签名样本的特征值在特征空间上的分布，在此基础上，直接从神经元分类功能的物理意义出发，设计了具有非线性边界的，用于手写签名认证的神经网络分类器，妥善地解决了实际应用中，由于直空签名样本数量少和伪签名样本缺乏，不能训练神经网络的问题，取得了较好的认证结果。
简单非线性神经网络分类器及其在签名认证中的应用
【摘 要】
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该文分析了手写签名样本的特征值在特征空间上的分布，在此基础上，直接从神经元分类功能的物理意义出发，设计了具有非线性边界的，用于手写签名认证的神经网络分类器，妥善地解决了实
【机 构】
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华中科技大学计算机科学与技术学院应用系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2002年19期
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