【摘 要】
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针对数字图像的内容认证和完整性保护问题,提出了一种基于分块压缩感知（Compressive sensing,CS）的图像半脆弱零水印算法（Block compressive sensing based image semi-fragile
【基金项目】
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国家自然科学基金（61077079）, 高等学校博士学科点专项基金（20102304110013）, 哈尔滨市优秀学科带头人基金（2009RFXXG034）资助
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针对数字图像的内容认证和完整性保护问题,提出了一种基于分块压缩感知（Compressive sensing,CS）的图像半脆弱零水印算法（Block compressive sensing based image semi-fragile zero-watermarking,BCS-SFZ）.首先将图像划分成若干分块,分块大小可以根据水印数据量和篡改定位精度调整.再按照压缩感知理论对各个图像块进行观测,并将观测值作为零水印信息注册保存.实验结果表明,BCS-SFZ算法可以准确定位非法篡改并借助水印信息恢复
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