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阐述了神经网络及其BP算法的工作原理,将神经网络的BP算法引入农民收入研究领域,并应用MATLAB神经网络工具箱对陕西省农民纯收入进行了预测研究。预测模型在预测精度和算法的收敛速度方面都达到了较好的效果,对未来农民收入的研究具有重要意义。
基于人工神经网络的农民收入预测模型的应用分析——以陕西省为例
【摘 要】
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阐述了神经网络及其BP算法的工作原理,将神经网络的BP算法引入农民收入研究领域,并应用MATLAB神经网络工具箱对陕西省农民纯收入进行了预测研究。预测模型在预测精度和算法的
【机 构】
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西北农林科技大学经济管理学院
【出 处】
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安徽农业科学
【发表日期】
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2007年29期
【基金项目】
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西北农林科技大学青年骨干支持计划资助项目
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