论文部分内容阅读
超级节点SGP的选择是影响P2P流媒体系统流畅性和播放质量的重要因素。针对P2P系统的特点，对传统随机选择算法进行改进，提出运用ELM极限学习机的节点选择算法ELM-SGP。通过对下一时刻节点带宽和CPU实时负载度进行预估，评定超级节点的综合可用性。普通节点根据SGP的综合可用性强弱进行选择，有效避免随机选择算法的盲目性和随机性，使系统能够稳定地为用户提供高质量的可靠服务。实验证明，相对于传统随机选择算法，ELM-SGP在系统的吞吐量上提高了7.74%、播放延时降低了44.4%、播放质量方面稳定保持在90