【摘 要】
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提出一种搜索不同TSP最佳路径的多蚁群优化算法.在该算法中,各蚁群中的蚂蚁被其所在蚁群的气味吸引的同时,亦受到其它蚁群气味的排斥.具体表现为:第1个蚁群的蚂蚁不受其它蚁
【基金项目】
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教育部留学回国人员科研启动基金，广东省自然科学基金
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提出一种搜索不同TSP最佳路径的多蚁群优化算法.在该算法中,各蚁群中的蚂蚁被其所在蚁群的气味吸引的同时,亦受到其它蚁群气味的排斥.具体表现为:第1个蚁群的蚂蚁不受其它蚁群气味的影响;第2个蚁群只受第一个蚁群的排斥;第3个蚁群只受第1个蚁群和第2个蚁群的排斥,…,最后一个蚁群受其前面每一个蚁群的排斥.该算法通过引入依时间变化的气味蒸发系数,证明了若系统存在不同的最佳路径,则算法中的不同蚁群以概率为1地收敛于不同的最佳路径.
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