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合并 PCA (主要部件分析) 的一个新奇软传感器的模型， RBF (光线的基础函数) 网络，和 MSA (多尺度的分析) ，被建议从真实进程变量推断生产产品的性质。PCA 被执行选择最相关的过程特征并且消除输入变量的关联；多尺度的分析被介绍获得更多信息并且在系统减少无常；并且 RBF 网络被用来描绘这进程的非线性。melt 索引(MI ) 的预言，或聚丙烯的质量在一个实际工业过程生产了，作为案例研究被拿。研究结果证明建议方法提供有希望的预言可靠性和精确性。关键词 PCA - RBF - MSA - 聚丙