心律失常波序识别的随机Patri网络模型

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许多心律失常可以只根据ECG中各种波形的时序关系来进行诊断,然而要进行心律失常的自动识别就要将各种波形的模式用数学方法表达。这种数学表达一方面要很复杂以便包含更多的波形模式,另一方面又要尽量简单化以使这种分类算法能够实现。本文介绍了一种根据ECG来模拟心脏节律的方法。文中介绍了这种能反映各种不同心律失常的P、R波时序关系的动态模型。它是把心脏作为一个聚合体,用 Many arrhythmias can be diagnosed based only on the timing relationship of the various waveforms in the ECG, however, the automatic identification of arrhythmias requires the mathematical expression of the patterns of the various waveforms. This mathematical expression is complicated on the one hand to include more waveform patterns and, on the other hand, to be as simple as possible to enable this classification algorithm. This article describes a method of simulating heart rhythms based on ECG. This paper presents a dynamic model that can reflect the P, R wave timing relationships of various arrhythmias. It is to use the heart as a polymer
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