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本文借助经验Bayes方法研究了Pareto分布参数的双边检验,由于此方法无需对先验分布强加限制,因而非常稳健。在随机右删失的情形下,为了估计未知的边缘密度函数及其导数,首先引入核估计方法,从而,进一步构造了参数的经验Bayes检验函数,并获得了所提出的检验函数的渐近最优性及其收敛速度。
右删失数据下Pareto分布参数的经验Bayes渐近性质
【摘 要】
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本文借助经验Bayes方法研究了Pareto分布参数的双边检验,由于此方法无需对先验分布强加限制,因而非常稳健。在随机右删失的情形下,为了估计未知的边缘密度函数及其导数,首先
【机 构】
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广东海洋大学理学院
【出 处】
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工程数学学报
【发表日期】
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2010年5期
【基金项目】
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广东海洋大学科研资助项目（1012138,0612163）
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