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为了提高人脸检测的速度,提出了一种基于脸部特征和支持向量机的人脸检测方法。该方法对训练样本图像进行二维离散余弦变换(DCT),变换后选取重要的DCT系数来训练支持向量机(SVM)分类器;在检测时,首先利用双眼区域的亮度关系和脸部的对称特征来快速过滤掉大量的背景区域,再利用SVM对余下的区域进行进一步的验证,以确认是否是人脸。实现结果证明了该方法的正确性和有效性。