实战“关掉电脑下高清”

来源 :计算机应用文摘 | 被引量 : 0次 | 上传用户:caoyi1014
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
  安装不简单
  
  拿到迈拓网络硬盘盒Maxtor SharedStorage(以下简称MSs)盒子后,卖家附送有一张光盘,其中有安装说明和一些程序。安装说明像是来自网友的帖子,看起来这个玩意儿上手不容易。
  MSS盒子从外形上还真看不出来是个什么东西,老婆很好奇。听说它可以用来下载电影和电视剧后,就一直催促我赶紧装好。我手头刚好有块老电脑上淘汰下来的80GB硬盘,用来存储下载的电影足够用了。
  很不幸的是,按照安装说明书第一次安装并没有成功。经过多次尝试,我觉得要成功关键是下面几步。
  第一步:把完全清空的硬盘装到MSS盒子里,注意将硬盘跳线调至Cable Select状态。
  第二步:插电源。只插电源,其他绝对别插。
  第三步:按Reset按钮10秒钟。
  第四步:按MSS的电源按钮打开电源。
  第五步:插网线(现在才插网线)!
  稍等一会,就能在电脑上查看到MSS盒子的IP地址就是192.168.1.1了。这就说明安装成功了。操作系统,从来没接触过,一边翻资料一边尝试。我自己感觉比冲刺考试的劲头都大,否则自己买回来的东西却不会用,面子真就丢大了。过程虽然艰难,但安装好mldonkey和rtorrent(MSS盒子可用的电驴和BT软件)后,也有不少成功感啊!
  在家人期待的眼光中,我把他们想看的电影一一加入到下载行列中。以后睡觉时,就不用开着电脑下高清了,自己用电脑时也不用在后面开着多个下载进程,真的很轻松啊。MSS盒子开机运行时噪音很小,它只有一个自带的小风扇,硬盘没问题的话,几乎感觉不到什么声音。别看只有一个散热小风扇,运行几小时后机器并不会发烫。
  
  更高更强的MSS盒子
  
  经过这一番折腾,MSS盒子不仅让我实现了不开电脑下载的愿望,也让我长了不少知识。
  Ubuntu有上万种组件,这就意味着MSS盒子可以有更强大的功能。“更高更强”也符合奥运精神嘛,下一步我就准备试试在MSS盒子上建设FTP和论坛。我的心得就是——折腾出真知啊!
其他文献
目的探究七味三芎汤联合阿托伐他汀钙片治疗类风湿关节炎合并动脉粥样硬化的临床疗效及安全性。方法研究共纳入84例类风湿关节炎合并动脉粥样硬化患者,采取随机数字表法均分
目的研究重组人生长激素(rhGH)对生长激素缺乏性矮小症(GHD)患儿rs66593747基因位点不同基因型及胰岛素样增长因子-1(IGF-1)水平的影响。方法选取GHD患儿126例作为观察组,另
雷达目标回波模拟技术因其在雷达和电子对抗2个方面广泛的应用潜力而受到重视。主要分析了雷达目标回波模拟技术的体制分类及其技术特点,简要介绍了国内外雷达目标模拟设备的
针对共形阵列中需要更灵活地摆放阵元的问题,建立了分布式极化敏感立体阵列的数学模型,可实现阵元任意位置的空间摆放,为共形多极化敏感阵列的进一步使用提供了理论基础。在
跨域目标检测是最近兴起的研究方向,旨在解决训练集到测试集的泛化问题.在已有的方法中利用图像风格转换并在转换后的数据集上训练模型是一个有效的方法,然而这一方法存在不能端到端训练的问题,效率低,流程繁琐.为此,我们提出一种新的基于图像风格迁移的跨域目标检测算法,可以把图像风格迁移和目标检测结合在一起,进行端到端训练,大大简化训练流程,在几个常见数据集上的结果证明了该模型的有效性.
梳理了国外复杂电磁环境表征方法的相关标准规范,归纳整理了国内的相关研究,并分析了不同量化表征方法在工程应用中的优缺点。通过总结复杂电磁环境表征方法研究的发展历程,
目的分析依达拉奉联合鼠神经生长因子(mNGF)对颅脑外伤患者神经功能损伤修复的效果及对血中神经元特异性烯醇化酶(NSE)和轴索过度生长抑制因子-A(Nogo-A)表达水平的影响。方
基于传统的手部轮廓特征提取不能应对飞行模拟环境下的脸部肤色、遮挡、光照影响,以及传统的傅里叶描述子特征容易受到背景、手的姿态变化,且对手势描述能力有限等问题,对传统的手部分割和特征提取方法改进.本文首先对采集的数据集进行肤色处理,然后结合调用的手部关键点模型检测出手部22个特征点,采用八向种子填充算法进行图像分割.接着对手部轮廓和关键点连接骨架进行傅里叶描述子算法特征提取,最后通过支持向量机算法对
目的进一步完善医疗器械说明书管理,提高医疗器械说明书质量。方法总结国内经验文献,介绍国际医疗器械监管机构论坛(IMDRF)协调文件《医疗器械和诊断器械说明书、标签原则》
本文基于路面评价指标中车辙深度指数和行驶质量指数来评价路面的损坏情况,使用关联规则挖掘环境、交通、路面等影响因素与路面状况之间的关联程度.针对关联规则Apriori算法