【摘 要】
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变形监测分析和预警对大坝健康运行起着关键的作用, 但是监测数据都不可避免地存在随机误差。卡尔曼滤波法可以有效地剔除测量数据中的噪声, 然而, 利用其对大坝未来的趋势位
【机 构】
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河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,河海大学水利水电学院
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变形监测分析和预警对大坝健康运行起着关键的作用, 但是监测数据都不可避免地存在随机误差。卡尔曼滤波法可以有效地剔除测量数据中的噪声, 然而, 利用其对大坝未来的趋势位移做出预测时与实际情况吻合度不高。因此提出了马尔可夫链- 卡尔曼滤波法, 既能剔除测量数据噪声又可以准确的预测未来位移。利用浙江某拱坝位移实测资料, 拟合并预测了该大坝的变形, 验证结果表明该方法的拟合预测效果良好, 可用于拱坝变形预测和安全监控。
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