【摘 要】
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随机化区组设计中经常会碰到缺失数据，处理此类缺失数据目前有4种方法：删除缺失数据法、均值插补法、公式插补法和Yate’s插补法。4种方法的优劣是值得研究的一个问题，拟用模拟
【基金项目】
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2012年大理学院青年教师科研基金资助项目(KYQN201219)
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随机化区组设计中经常会碰到缺失数据，处理此类缺失数据目前有4种方法：删除缺失数据法、均值插补法、公式插补法和Yate’s插补法。4种方法的优劣是值得研究的一个问题，拟用模拟研究的方法对此4种方法进行比较。首先随机产生一个4x5的随机区组设计，令缺失值的个数m=l，…，6；其次对每个n遍历所有缺失值位置可能的组合，在每一个缺失值位置的组合下，分别研究4种方法线性回归的标准误差、可决系数和复可决系数。最后模拟研究的结果证实Yate’s插补方法是这4种方法中表现最好的一个，实例研究的结果也证实了模拟研究的结论。
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