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[摘 要]我国的社会经济的不断发展带来了技术的革新和进步，电气工程自动化技术在电力领域得到了发展和推广，也让电力产业获得了迅速的发展。人工智能技术属于电气工程自动化的一种，是近年来新兴起来的，它的出现让电气工程的自动化水平得到了前所未有的提升，也对整个电力产业的发展有重要的意义。我们这篇文章从人工智能的含义和应用领域着手，对它在电气工程自动化应用中的优势进行了分析，详细研究了人工智能在电气工程自动化中的应用方法。
[关键词]人工智能；电气工程自动化；电力系统
中图分类号：TM76；TP18 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）13-0371-01
1 工智能的概念与应用领域
人工智能属于计算机科学的一种，主要的研究领域是模拟人的智能相关的理论、方法、技术还有应用系统的学科，它想要从本质上对智能有一个深入的研究，然后做出一种和人的智能差不多的系统。这些年以来，人工智能在很多领域都得到了一定的发展和应用，比如机器翻泽、智能控制、机器人、航天和遗传编程还有那些复杂的信息处理系统等等。
2 人工智能在电气工程自动化应用的优势
人工智能控制器是人工智能在电气工程自动化中的一种实现手段，它的操作原理是依据人工智能控制器本身非线性函数近似器的一些特点来操作，它在电气工程自动化中的应用有下面几方面的优点：
2.1 受外界影响因素较小
以前的电气工程控制器在进行自动化建立模型的的时候受到外界的影响比较大，比如模型参数、数值计算类型等这几方面的不同，都会对结果产生很大的影响，与它比起来人工智能控制器的电气自动化系统就不会有这些方面的问题，因为它不需要精准的动态模型，不仅如此，它对于自动化建模过程的运行环境和一些参数的要求也比传统的方式低，所以，利用人工智能的电气工程能够让自动化水平得到很大的提升。
2.2 参数调节比较方便
和原来的控制器比起来，人工智能控制不仅学习起来很简单，适应能力强，而且还能够根据一些数据，自己进行自动化模型参数的设计，这种方法为调节提升了效率。
2.3 电气产品性能的一致性较好
以前的控制方法主要是根据特定目标来控制的，和通过人工智能来控制的电气自动化系统比起来，一致性比较好，如果不去看一些外部因素对系统的影响，那么就算是输入了一些未知的数据，也能够得到跟原本的结果差不多的一个数值，不仅让产品更加规范，也保持了一致性。
3 人工智能在电气工程自动化中的应用方法
3.1 人工智能在电气设备中的应用
人工智能在电气设备中的应用一般说的是人工智能对电气设备的优化设计。电气设备的优化设计是一项比较复杂的工作，对优化与设计的工作人员有着非常高的要求，要求他们了解很多方面的相关知识，还要有优秀的工作经验和较强的心理素质，能够应付自如。以前在设计产品的时候一般是通过人工手动制作的方式为主，这种方式脱离了时代的潮流，没办法满足现在经济发展的需要。而CAD的应用让产品的开发长短大大缩短了。把人工智能引人CAD中对于电气设备的设计来说，不仅能够提高产品的设计质量还能够大幅度提高效率。从目前的情况来说，人工智能在电气设备设计优化方面主要有两个地方比较明显——遗传算法和专家系统。遗传算法对自动化模型的计算来说，不仅非常先进而且计算的结果也比较有权威性，所以比较常用。而专家系统的应用则是因为电气设备在出现故障之前有一些预兆，依据电气设备故障的非线性与不确定性的特点，在专家系统中加人人工智能，能够很好的控制出现的问题，更好的解决问题。
3.2 人工智能在电气控制过程中的应用
电气工程自动化水平和应用程度取决于电气控制过程对于电气工程的影响。电气自动化的研究和分析要保证电气系统高效平稳的运行。电气控制的条件对于技术人员来讲是高标准高要求的。而且在控制的过程中也比较复杂。很多频繁出现的问题都是因为技术人员的疏忽和技术人员操作不准确造成的。这些人员的疏忽导致设备运行缓慢，大大降低了工作效率。在电气工程中，人工智能的使用不仅可以利用计算机自动计算核心技术，还能够替换一部分靠人工控制电气功能。不仅节约了一部分的人力物力还控制了精确度。第二，由于人工智能的存在不断的简化了一些控制流程，不但加快了电气系统的控制工作效率，还完成了对电气系统的远程控制。除此之外，人工智能的使用系统能够按时的把有关的重要信息和数据进行联系和保管。然后采用自动生成报表的方法减少人力物力的投入，提供给查询数据的技术人员方便。最后，在最后，在人工智能的模糊控制的过程中，能够按照电气系统传统控制过程的交、直流传动完成对整个电气系统的控制。一方面，在利用直流传动为主的电气控制阶段，关于人工智能的模糊逻辑主要分为两大部分：Sugen。与Mamdani的控制，Mamdani主要针对电气系统调控运行速度，而Sugen比较特殊也是Mamdani的一部分。在另一方面，针对交流传动为主的电气控制过程中，主要是针对于人工智能理论的模糊控制器来取代一直以来的电气调速控制器来实现电气系统的各方面职能。
2.3 人工智能在电气设备故障诊断中的应用
通过分析研究电气工程自动化系统及其运行过程可以发现：电气设备比如发电机、发动机和变压器等都容易频繁出现相关联的事件。常用的事故的诊断手段有：分析所收集的变压器油所产生的气体，再分析判断依靠收集气体样本的分析结果断定是否存在故障。由于传统方法下的电气设备故障检需要很多时间，而且也要投入大量的精力去监控维护人员对设备检测的检测。再由于电气设备故障自身具有较强的。而且由于出现问题的不稳定性和突发性，需要加强专业人士的控制，不断提高电气设备的覆盖率，也提高解决故障诊断的效率，并在提高电气工程生产效率的同时，也减少了人力和物力资源的输出。
2.4 人工智能在电力系统中的应用
目前看来，人工智能包括的专家系统和人工神經网络早已在电力系统自动化领域中广泛应用。从目前来看，专家系统是一个相当复杂的程序系统，它要求条件、知识和经验都要有，才能分析和判断电力系统不断的模仿专家实施计划一步步处理有关的问题。对电力系统的优化和调整上，需要按照真实的情况和要求进行数据库信息的观察。
使用人工智能网络时，因为这样的方法本身具有灵活性高的特点，可以有效的应用于大规模的数据管理上。人工智能网络可以采用模型进行合理的分组，进一步采用科学方法选择相关输入，通过这样的方法建立不一样种类的季节性时间模式，采用这一模式能够有效的对电力系统的短期负荷采取预测，进一步帮助技术人员分析可能出现的故障，不断地提高系统运行效率。
结语
这篇文章通过分析人工智能和应用领域，还要通过利用电气工程自动化中的应用优势，深入讨论其在电气设备、电气设备出现事故的诊断和深入展开电气控制过程中的应用。由此可见，将来需要深入研究对人工智能在电气工程自动化和提高应用力度，这对于提升电气工程的自动化水平和促进电力产业全面、健康的发展具有重要的现实意义和历史影响。
参考文献
[1] 电气工程自动化中人工智能的应用解析[J].刘晚成.科技展望.2015（27）.
[2] 电气工程自动化中人工智能的运用分析[J].王景.通讯世界.2015（02）.
[3] 智能化技术在电气工程自动化中的应用价值研究[J].谷颂.硅谷.2014（14）.
作者简介
姓名：鲁伟，出生年月：19950918，性别：男，民族：汉，籍贯（精确到市）：江苏省扬州市，当前职务：学生，学历：本科，作者单位：江苏省徐州市江苏省师范大学科文学院，单位所在地（精确到市）：江苏省徐州市，单位所在地邮编：221000。
[关键词]人工智能；电气工程自动化；电力系统
中图分类号：TM76；TP18 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）13-0371-01
1 工智能的概念与应用领域
人工智能属于计算机科学的一种，主要的研究领域是模拟人的智能相关的理论、方法、技术还有应用系统的学科，它想要从本质上对智能有一个深入的研究，然后做出一种和人的智能差不多的系统。这些年以来，人工智能在很多领域都得到了一定的发展和应用，比如机器翻泽、智能控制、机器人、航天和遗传编程还有那些复杂的信息处理系统等等。
2 人工智能在电气工程自动化应用的优势
人工智能控制器是人工智能在电气工程自动化中的一种实现手段，它的操作原理是依据人工智能控制器本身非线性函数近似器的一些特点来操作，它在电气工程自动化中的应用有下面几方面的优点：
2.1 受外界影响因素较小
以前的电气工程控制器在进行自动化建立模型的的时候受到外界的影响比较大，比如模型参数、数值计算类型等这几方面的不同，都会对结果产生很大的影响，与它比起来人工智能控制器的电气自动化系统就不会有这些方面的问题，因为它不需要精准的动态模型，不仅如此，它对于自动化建模过程的运行环境和一些参数的要求也比传统的方式低，所以，利用人工智能的电气工程能够让自动化水平得到很大的提升。
2.2 参数调节比较方便
和原来的控制器比起来，人工智能控制不仅学习起来很简单，适应能力强，而且还能够根据一些数据，自己进行自动化模型参数的设计，这种方法为调节提升了效率。
2.3 电气产品性能的一致性较好
以前的控制方法主要是根据特定目标来控制的，和通过人工智能来控制的电气自动化系统比起来，一致性比较好，如果不去看一些外部因素对系统的影响，那么就算是输入了一些未知的数据，也能够得到跟原本的结果差不多的一个数值，不仅让产品更加规范，也保持了一致性。
3 人工智能在电气工程自动化中的应用方法
3.1 人工智能在电气设备中的应用
人工智能在电气设备中的应用一般说的是人工智能对电气设备的优化设计。电气设备的优化设计是一项比较复杂的工作，对优化与设计的工作人员有着非常高的要求，要求他们了解很多方面的相关知识，还要有优秀的工作经验和较强的心理素质，能够应付自如。以前在设计产品的时候一般是通过人工手动制作的方式为主，这种方式脱离了时代的潮流，没办法满足现在经济发展的需要。而CAD的应用让产品的开发长短大大缩短了。把人工智能引人CAD中对于电气设备的设计来说，不仅能够提高产品的设计质量还能够大幅度提高效率。从目前的情况来说，人工智能在电气设备设计优化方面主要有两个地方比较明显——遗传算法和专家系统。遗传算法对自动化模型的计算来说，不仅非常先进而且计算的结果也比较有权威性，所以比较常用。而专家系统的应用则是因为电气设备在出现故障之前有一些预兆，依据电气设备故障的非线性与不确定性的特点，在专家系统中加人人工智能，能够很好的控制出现的问题，更好的解决问题。
3.2 人工智能在电气控制过程中的应用
电气工程自动化水平和应用程度取决于电气控制过程对于电气工程的影响。电气自动化的研究和分析要保证电气系统高效平稳的运行。电气控制的条件对于技术人员来讲是高标准高要求的。而且在控制的过程中也比较复杂。很多频繁出现的问题都是因为技术人员的疏忽和技术人员操作不准确造成的。这些人员的疏忽导致设备运行缓慢，大大降低了工作效率。在电气工程中，人工智能的使用不仅可以利用计算机自动计算核心技术，还能够替换一部分靠人工控制电气功能。不仅节约了一部分的人力物力还控制了精确度。第二，由于人工智能的存在不断的简化了一些控制流程，不但加快了电气系统的控制工作效率，还完成了对电气系统的远程控制。除此之外，人工智能的使用系统能够按时的把有关的重要信息和数据进行联系和保管。然后采用自动生成报表的方法减少人力物力的投入，提供给查询数据的技术人员方便。最后，在最后，在人工智能的模糊控制的过程中，能够按照电气系统传统控制过程的交、直流传动完成对整个电气系统的控制。一方面，在利用直流传动为主的电气控制阶段，关于人工智能的模糊逻辑主要分为两大部分：Sugen。与Mamdani的控制，Mamdani主要针对电气系统调控运行速度，而Sugen比较特殊也是Mamdani的一部分。在另一方面，针对交流传动为主的电气控制过程中，主要是针对于人工智能理论的模糊控制器来取代一直以来的电气调速控制器来实现电气系统的各方面职能。
2.3 人工智能在电气设备故障诊断中的应用
通过分析研究电气工程自动化系统及其运行过程可以发现：电气设备比如发电机、发动机和变压器等都容易频繁出现相关联的事件。常用的事故的诊断手段有：分析所收集的变压器油所产生的气体，再分析判断依靠收集气体样本的分析结果断定是否存在故障。由于传统方法下的电气设备故障检需要很多时间，而且也要投入大量的精力去监控维护人员对设备检测的检测。再由于电气设备故障自身具有较强的。而且由于出现问题的不稳定性和突发性，需要加强专业人士的控制，不断提高电气设备的覆盖率，也提高解决故障诊断的效率，并在提高电气工程生产效率的同时，也减少了人力和物力资源的输出。
2.4 人工智能在电力系统中的应用
目前看来，人工智能包括的专家系统和人工神經网络早已在电力系统自动化领域中广泛应用。从目前来看，专家系统是一个相当复杂的程序系统，它要求条件、知识和经验都要有，才能分析和判断电力系统不断的模仿专家实施计划一步步处理有关的问题。对电力系统的优化和调整上，需要按照真实的情况和要求进行数据库信息的观察。
使用人工智能网络时，因为这样的方法本身具有灵活性高的特点，可以有效的应用于大规模的数据管理上。人工智能网络可以采用模型进行合理的分组，进一步采用科学方法选择相关输入，通过这样的方法建立不一样种类的季节性时间模式，采用这一模式能够有效的对电力系统的短期负荷采取预测，进一步帮助技术人员分析可能出现的故障，不断地提高系统运行效率。
结语
这篇文章通过分析人工智能和应用领域，还要通过利用电气工程自动化中的应用优势，深入讨论其在电气设备、电气设备出现事故的诊断和深入展开电气控制过程中的应用。由此可见，将来需要深入研究对人工智能在电气工程自动化和提高应用力度，这对于提升电气工程的自动化水平和促进电力产业全面、健康的发展具有重要的现实意义和历史影响。
参考文献
[1] 电气工程自动化中人工智能的应用解析[J].刘晚成.科技展望.2015（27）.
[2] 电气工程自动化中人工智能的运用分析[J].王景.通讯世界.2015（02）.
[3] 智能化技术在电气工程自动化中的应用价值研究[J].谷颂.硅谷.2014（14）.
作者简介
姓名：鲁伟，出生年月：19950918，性别：男，民族：汉，籍贯（精确到市）：江苏省扬州市，当前职务：学生，学历：本科，作者单位：江苏省徐州市江苏省师范大学科文学院，单位所在地（精确到市）：江苏省徐州市，单位所在地邮编：221000。