基于时空特征的车辆加油行为可视化分析

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随着社会的发展,我国的城市化建设的发展也有了很大的进步.目前,城市中车辆数量每年都有较大增长,基于车辆行为的数据分析工作的意义也愈加重要.在城市交通等研究领域,对车辆行为的可视化研究一直是可视化研究领域的热门研究课题,如通过GPS描绘的出租车轨迹等,随着物联网(InternetofThings,IoT)技术、数据分析及可视化相关研究的发展越来越引起学术界的关注.目前对车辆行为的可视化研究通常集中在车辆轨迹、位置和流量等数据.由于难以收集区域内所有加油站的历史及实时加油数据,因此对车辆加油行为的相关研究较少.因此,建立一个能够收集区域内所有车辆加油数据(包括加油站坐标、加油时间和加油量等)的数据采集系统,对车辆行为就能做到更深入的分析,在城市交通规划、加油站智能服务和公共安全等领域都将具有重要意义.
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