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以油液光谱分析数据为基础,建立了基于超球面支持向量机的综合传动状态判别模型。利用主成分分析法,对油液光谱分析数据进行预处理,并进行主成分提取的研究分析。研究了参数的变化和异常样本对模型性能的影响。实验研究表明,基于超球面支持向量机的状态判别模型准确可行,能实现综合传动的状态判别。
基于超球面支持向量机的综合传动状态判别
【摘 要】
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以油液光谱分析数据为基础,建立了基于超球面支持向量机的综合传动状态判别模型。利用主成分分析法,对油液光谱分析数据进行预处理,并进行主成分提取的研究分析。研究了参数
【机 构】
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北京理工大学机械与车辆学院,军事交通学院汽车工程系
【出 处】
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吉林大学学报(工学版)
【发表日期】
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2012年1期
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