油液光谱分析相关论文
提出了一种利用润滑油原子光谱分析技术对机械磨损状态进行监测的新方法。 对磨合期润滑油原子光谱数据建立多维时间序列模型并视......
原子发射光谱是分析油液中微小磨损颗粒元素浓度的重要方法。以综合传动全寿命磨损试验不同阶段采集的多个油液样本为研究对象,分......
基于概率神经网络(PNN)在模式分类方面的显著特点及油液光谱分析对航空某型燃气轮机润滑系统一段时间内运行状态的监测,初步研究了......
本文针对油液光谱分析数据的预测问题,分析了AR预测模型和GM预测模型的特点,并将预测模型用于军用发动机光谱分析数据的趋势拟合和......
针对传统油液光谱分析界限值制定方法中以磨粒含量服从正态分布假设为前提的局限,提出应用GM(0,N)模型制定油液光谱元素数据分析界......
针对传统油液光谱分析界限值制定方法中以磨粒含量服从正态分布假设为前提的局限,提出应用GM (0,N)模型制定油液光谱元素数据分析......
针对发动机状态监测中油液光谱分析样本数据少、元素种类多及各元素之间存在相关性的特点,提出采用偏最小二乘回归方法处理油液光......
目前,油田的大多数设备都已经实现了计划性维修,即定期维修策略,大大降低了设备故障率。但仍不断有设备出现故障,影响安全平稳生产......
针对传统油液光谱分析界限值制定方法中以磨粒含量服从正态分布假设为前提的局限,提出应用GM(0,N)模型制定油液光谱元素数据分析界限值......
针对发动机磨损故障识别问题,利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的小样本训练学习的优势,建立基于SVM的发动机磨损故障识别方......
原子发射光谱是分析油液中微小磨损颗粒元素浓度的重要方法。作为一种非直接测量方法,油液光谱数据是车辆综合传动装置可靠性评估......
以某型发动机油液光谱分析数据为基础,分别利用GM模型、AR模型和灰色时序组合模型,对实测数据进行动态建模,并对发动机润滑油中Fe......
以油液光谱分析数据为基础,建立了基于超球面支持向量机的综合传动状态判别模型。利用主成分分析法,对油液光谱分析数据进行预处理......
基于目前的一元线性回归预测模型、灰色预测模型和时间序列预测模型3种预测模型的优缺点,综合上述3种预测模型,提出了一种基于遗传算......
大型复杂装备的工作过程均表现出较强的非线性,并且受非高斯噪声和各种不确定因素的影响,导致状态监测信息多是高维的非线性、非高......
针对油液光谱分析中数学分析模型的建立问题,分析了现有光谱数据数学分析模型的不足,提出了比例模型的概念,介绍了比例模型的建立......
利用多元回归理论对光谱数据建立了多元回归诊断模型,并且建立了回归方程以及回归系数的检验方法,给出了异常磨损的界限值,最后通......
鉴于目前基于油液光谱分析的发动机磨损状态监测评判方法中存在人为影响因素过多、权值计算不确定性等不足,提出了一种基于物元分......
提出了一种利用润滑油原子光谱分析技术对机械磨损状态进行监测的新方法。对磨合期润滑油原子光谱数据建立多维时间序列模型并视为......
原子发射光谱是分析油液中微小磨损颗粒元素浓度的重要方法。以综合传动全寿命磨损试验不同阶段采集的多个油液样本为研究对象,分......
2017年12月13日,北京航维宽普科技有限公司自主研发的"OAS750型油液光谱分析仪"通过了由中国分析测试协会组织的技术鉴定。技术鉴定......
该文针对装甲装备推进系统侍点,就采用油液光谱分析方法监测其技术状态的核心问题──技术状态评定方法进行分析与讨论。......
针对传统油液光谱预测模型存在的缺陷,利用支持向量机(SVM)的回归算法建立光谱预测模型。支持向量机的非线性回归方法得到的回归函数......
提出了一种基于油液分析和时间序列模型的内燃机磨损状态监测方法。将整个内燃机看作一个摩擦学系统,利用时间序列模型对摩擦学系......
现有的油液光谱数据预测方法仅考虑单一数据内部前后间的联系,忽视不同种类数据间的相互影响。多维时间序列模型能够将多种元素光......
利用原子发射光谱监测柴油机磨损状态时必须首先制定各磨损元素的浓度界限值。针对传统最小二乘法在制定界限值时受异常数据影响较......
从磨损类型、磨损过程、主要摩擦副、样本数据分布以及磨损元素相关系数等几个方面系统分析了某型柴油机的磨损特点,并且针对柴油......
鉴于目前基于油液光潜分析的发动机磨损状态监测的评判方法中存在人为影响因素过多、权值计算的不确定性等不足,提出了一种基于物元......
为快速、正确地评价综合传动装置的磨损状况,从优化选择磨损特征,降低磨损特征间的冗余角度出发,提出一种多维磨损界限值制定方法......
油液光谱分析是机械磨损状态监测、故障诊断与故障预测的重要技术,基于光谱数据的机械状态剩余寿命预测有利于实现机械系统的最优......
原子发射光谱分析得到的磨损微粒元素浓度是综合传动装置性能劣化评估和剩余寿命预测的重要监测指标。由于系统随机劣化过程和光谱......
应用油液光谱分析技术指导机械设备维修,是设备状态监测技术的重要组成部份,是我国80年代初开始研究并逐步发展起来的一门先进技术......
采用超谱M型原子发射光谱仪对配制的CD40、CF40柴油机油、液压油油样进行分析。以该数据为样本,使用系统聚类法(类平均法)和主成分分......
通过改变气缸套和活塞间隙,设计了6种工作状态,获得了某型6缸柴油机在每种工作状态下不同负荷时的润滑油样本共计69个,采用超谱M型......
针对目前基于油液光谱分析的柴油机磨损状态评判方法中存在的诸多不足,提出了一种基于投影寻踪方法的新评判方法。该方法通过将多维......
人工免疫系统(AIS)具有分布性、自适应性和动平衡性等特点,通过在油液分析领域引入免疫原理,将油液光谱分析的正常数据和故障数据分别......