【摘 要】
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针对现有检测技术难t-2@N出奥氏体不锈钢承压设备表面及近表面缺陷问题，本文研究了基于涡流检测方法（EAT）的奥氏体不锈钢承压设备缺陷判别方法。通过CIVA模拟分析奥氏体不锈钢承
【基金项目】
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广州市质量技术监督局科技项目（2016KJ18）
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针对现有检测技术难t-2@N出奥氏体不锈钢承压设备表面及近表面缺陷问题，本文研究了基于涡流检测方法（EAT）的奥氏体不锈钢承压设备缺陷判别方法。通过CIVA模拟分析奥氏体不锈钢承压设备裂纹、孔蚀两种典型缺陷的阻抗图的形貌、阻抗幅值和阻抗相位的特征，提出了基于涡流的奥氏体不锈钢承压设备典型缺陷信号特征识别方法，实现了奥氏体不锈钢承压设备表面开口及近表面典型缺陷的判别。仿真结果表明，裂纹缺陷的宽度会让阻抗幅值和相位增大，裂纹缺陷的深度对阻抗幅值的影响更大；孔蚀的阻抗图弯曲度较大且末端通常会呈现回转现象，现场应
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