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【摘要】在市场经济迅猛发展的今天，信息资源作为现代企业的一项宝贵财富，起着不可小觑的作用，其业已成为现代企业正确决策的重要前提。企业收集数据只是手段，而其最终目的应该是科学合理地利用现代信息技术，对统计数据进行有效的组织与管理，从而实现统计职能的真正现实价值。
信息时代给予了现代企业诸多的机遇和挑战，此时企业之间竞争的不仅是产品与服务，已经上升为信息层面的竞争。信息的表现形式是统计数据，指通过处理统计数据从而进行客观有效的描述，以发现事物的本质及其发展变化规律，统计数据可以涵盖任何具有数量特征的事物，当然包含社会经济领域中的诸多。正确理解得到的统计数据，并对其进行科学的分析以判断出其未来发展态势，已经成为现代企业经营管理决策不可或缺的能力。
一、企业统计数据管理工作现状
成功高效的数据应用水平，必须建立在一套行之有效的数据管理流程之上，而建立整个企业信息化管理系统则是更高层次上的任务。近些年来，虽然多数企业加强了统计管理工作的监督，在提高统计数据的应用水平方面也付出了较大努力，但不可否认的是我国企业统计数据的管理工作仍然处于一个发展初期水平，主要表现为以下三个方面：
（一）统计数据的一致性、时效性较差。具体表现在数据的采集与分配不对称；数据的一致性较差，由于企业内部之间工作的不协调，从而多次出现重复劳动的现象，正是因为各部门各系统相对独立的所在，使得全面、及时的信息分析与分享难以实现。
（二）数据处理、分析水平较差，不足以及时为决策提供数据分析支持；由于缺乏先进的处理方法，仍局限于对数据的简单查询、描述统计和分析之上。
（三）数据信息的共享程度较低。由于各级部门独立处理和使用所得信息，使得不同级别管理人员对处理后数据难以消化。数据来源虽多，但由于其管理制度较为松散，缺乏统一有效的管理方式。由于缺乏专门的集中存放和管理手段，从而不能对统计数据进行更深层次的加工利用，形成效率较低的表现。
二、企业数据管理工作制度的完善
要实现高效的数据管理目标，所实行的数据处理与分析方法非常考究，其必须与企业自身的实际经营发展紧密相联。
（一）数据划分标准应一致
数据的划分标准可以根据企业各部门所产生数据规模的大小，划分出不同的层次，在此可参照企业存货管理的方法，分门别类地对数据进行归属和细分。具体分类流程可参照图1（以生产部门为例）：
（二）数据表述标准应一致
可考虑采用数据卡片来作为标准形式，由于数据卡片可以对其进行规范化表达，由此有利于形成企业数据资源管理的规范体制。数据数量虽繁杂，但数据卡片可以合并，相同设备的同一个计算指标在一个卡片的备注中做以说明即可。正是通过数据卡片的描述与数据归类工作的进行，使得数据梳理得以实施，从而逐步形成企业数据的结构体系。
（三）运用标准化方法对数据管理进行规范
企业统计数据的管理工作牵涉到企业中的每一位成员。“无规矩不成方圆”，因此可考虑通过制定一套行之有效的制度规范来加强对其的约束效力，在某种程度上来保证数据的质量。当从制度上对数据管理进行规范时，企业应当充分考虑自身具体实际情况，寻找出最“合身”的方案。
1.企业旨在健全自身统计工作管理制度，应当将工作重心集中于数据来源的识别、数据上报流程的优化、数据质量管理、数据奇异值的预警防范机制等等，只有做到层层把关，才能快速地满足现代信息社会下企业发展的迫切需要。
2.规范、合理、科学的统计指标标准。由于现代企业信息化系统的高速运转，产生了大量的生产经营性数据，但有时因为指标统计范围抑或计算口径的不同，难免产生可比性的丧失，从而难免会影响统计工作水平的提高，故此时亟需现代企业能够制定出一套规范的标准，以确保其结果的规范、合理及科学性，如指标计算公式的统一，名称的规范等，形成一套统一的“企业统计指标标准”，以促进和完善企业统计工作。同时，作为企业统计人员，应当严格履行自己的责任，充分实现统计数据的价值，且不断努力提高自身以及企业的统计分析工作质量。
3.对于统计数据中的各个环节，应当严格把关。统计工作人员对原始记录进行收集、汇总、处理分析的同时，也应当做好交流、上报等工作，应当在整个统计数据处理工作中，高度秉持认真的态度，没有强烈的责任感，就无法做到允许误差范围内的准确无误。
三、结语
只有做到对企业数据进行全面梳理，才能够满足当今信息社会下现代企业发展的需要。统计数据应当努力做到规范化、制度化，改变过去无条理的发展，一味强调本部门利益的生存态势。应当建立并实施基层统计数据的分门别类体系。同时，企业统计人员应当坚守自己的职责，用统计工具服务于企业管理，参与企业管理，用自己辛勤的劳动去发挥统计的信息咨询、监督及决策功能。
参考文献
[1] 李宝瑜.企业经营统计学[M].科学出版社.
[2] 郑奕君.企业经济统计分析中数据的可比性[J].2009.
[3] 曹烈社.统计为企业管理服务[J].经营管理.
作者简介：华先（1990-），男，汉族，陕西西安人，就读于西南财经大学统计学院，研究方向：统计学，金融学。
（责任编辑：赵春晖）
信息时代给予了现代企业诸多的机遇和挑战，此时企业之间竞争的不仅是产品与服务，已经上升为信息层面的竞争。信息的表现形式是统计数据，指通过处理统计数据从而进行客观有效的描述，以发现事物的本质及其发展变化规律，统计数据可以涵盖任何具有数量特征的事物，当然包含社会经济领域中的诸多。正确理解得到的统计数据，并对其进行科学的分析以判断出其未来发展态势，已经成为现代企业经营管理决策不可或缺的能力。
一、企业统计数据管理工作现状
成功高效的数据应用水平，必须建立在一套行之有效的数据管理流程之上，而建立整个企业信息化管理系统则是更高层次上的任务。近些年来，虽然多数企业加强了统计管理工作的监督，在提高统计数据的应用水平方面也付出了较大努力，但不可否认的是我国企业统计数据的管理工作仍然处于一个发展初期水平，主要表现为以下三个方面：
（一）统计数据的一致性、时效性较差。具体表现在数据的采集与分配不对称；数据的一致性较差，由于企业内部之间工作的不协调，从而多次出现重复劳动的现象，正是因为各部门各系统相对独立的所在，使得全面、及时的信息分析与分享难以实现。
（二）数据处理、分析水平较差，不足以及时为决策提供数据分析支持；由于缺乏先进的处理方法，仍局限于对数据的简单查询、描述统计和分析之上。
（三）数据信息的共享程度较低。由于各级部门独立处理和使用所得信息，使得不同级别管理人员对处理后数据难以消化。数据来源虽多，但由于其管理制度较为松散，缺乏统一有效的管理方式。由于缺乏专门的集中存放和管理手段，从而不能对统计数据进行更深层次的加工利用，形成效率较低的表现。
二、企业数据管理工作制度的完善
要实现高效的数据管理目标，所实行的数据处理与分析方法非常考究，其必须与企业自身的实际经营发展紧密相联。
（一）数据划分标准应一致
数据的划分标准可以根据企业各部门所产生数据规模的大小，划分出不同的层次，在此可参照企业存货管理的方法，分门别类地对数据进行归属和细分。具体分类流程可参照图1（以生产部门为例）：
（二）数据表述标准应一致
可考虑采用数据卡片来作为标准形式，由于数据卡片可以对其进行规范化表达，由此有利于形成企业数据资源管理的规范体制。数据数量虽繁杂，但数据卡片可以合并，相同设备的同一个计算指标在一个卡片的备注中做以说明即可。正是通过数据卡片的描述与数据归类工作的进行，使得数据梳理得以实施，从而逐步形成企业数据的结构体系。
（三）运用标准化方法对数据管理进行规范
企业统计数据的管理工作牵涉到企业中的每一位成员。“无规矩不成方圆”，因此可考虑通过制定一套行之有效的制度规范来加强对其的约束效力，在某种程度上来保证数据的质量。当从制度上对数据管理进行规范时，企业应当充分考虑自身具体实际情况，寻找出最“合身”的方案。
1.企业旨在健全自身统计工作管理制度，应当将工作重心集中于数据来源的识别、数据上报流程的优化、数据质量管理、数据奇异值的预警防范机制等等，只有做到层层把关，才能快速地满足现代信息社会下企业发展的迫切需要。
2.规范、合理、科学的统计指标标准。由于现代企业信息化系统的高速运转，产生了大量的生产经营性数据，但有时因为指标统计范围抑或计算口径的不同，难免产生可比性的丧失，从而难免会影响统计工作水平的提高，故此时亟需现代企业能够制定出一套规范的标准，以确保其结果的规范、合理及科学性，如指标计算公式的统一，名称的规范等，形成一套统一的“企业统计指标标准”，以促进和完善企业统计工作。同时，作为企业统计人员，应当严格履行自己的责任，充分实现统计数据的价值，且不断努力提高自身以及企业的统计分析工作质量。
3.对于统计数据中的各个环节，应当严格把关。统计工作人员对原始记录进行收集、汇总、处理分析的同时，也应当做好交流、上报等工作，应当在整个统计数据处理工作中，高度秉持认真的态度，没有强烈的责任感，就无法做到允许误差范围内的准确无误。
三、结语
只有做到对企业数据进行全面梳理，才能够满足当今信息社会下现代企业发展的需要。统计数据应当努力做到规范化、制度化，改变过去无条理的发展，一味强调本部门利益的生存态势。应当建立并实施基层统计数据的分门别类体系。同时，企业统计人员应当坚守自己的职责，用统计工具服务于企业管理，参与企业管理，用自己辛勤的劳动去发挥统计的信息咨询、监督及决策功能。
参考文献
[1] 李宝瑜.企业经营统计学[M].科学出版社.
[2] 郑奕君.企业经济统计分析中数据的可比性[J].2009.
[3] 曹烈社.统计为企业管理服务[J].经营管理.
作者简介：华先（1990-），男，汉族，陕西西安人，就读于西南财经大学统计学院，研究方向：统计学，金融学。
（责任编辑：赵春晖）