【摘 要】
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针对检测代理负载过大导致丢包率较高的情况,提出了基于Huffman树SVM（HT-SVM）的协同网络入侵检测。根据网络协议对网络数据进行分流,通过构建多个检测代理（TCP检测代理、UDP检测
【基金项目】
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陕西省教育厅专项科研计划资助项目（09JK424）
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针对检测代理负载过大导致丢包率较高的情况,提出了基于Huffman树SVM（HT-SVM）的协同网络入侵检测。根据网络协议对网络数据进行分流,通过构建多个检测代理（TCP检测代理、UDP检测代理和ICMP检测代理）协同工作,减少检测代理的负载。由于Huffman树SVM结构对决策准确率及决策速度都有较大的影响,结合类间距离、类内样本数及类半径定义分离测度,并根据分离测度利用并行算法构建HT-SVM检测代理。用KDDCUP99数据集进行实验,对比单个检测代理的结果发现,不仅减少了训练时间和决策时间,而且提高
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