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该文提出了基于模糊强化学习改进的传感器网络平衡算法。对于强化学习Q值所具有的模糊神经网络接近值的优势,该文结合了无线传感器节点Q值的分配过程,并根据模糊Q值进行了中继节点的选择。此算法改进了传统GEAR节点分配算法过于依赖地理位置和能耗等经验知识来进行调度的缺陷。
基于模糊算法改进的传感器网络平衡算法的研究
【摘 要】
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该文提出了基于模糊强化学习改进的传感器网络平衡算法。对于强化学习Q值所具有的模糊神经网络接近值的优势,该文结合了无线传感器节点Q值的分配过程,并根据模糊Q值进行了中
【机 构】
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南京工程高等职业学校
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2013年8X期
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